区块链供应链金融解决方案

”代码框下方单击“数据探索”。 数据探索文件在JupyterLab环境编辑界面上默认靠右展示，左侧为算法工程代码编辑主文件（*.ipynb）展示区域。用户可以通过按鼠标拖拽的方式设置数据探索文件的展示区域。左键单击数据探索文件标题区域，长按鼠标拖拽数据探索文件待出现蓝色底纹区域框

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数据探索 数据探索通过关联加工数据集，进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发：界面开发采用拖拽方式，把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码，就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置，实现不同的应用场景。

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探索数据 数据探索概述 实例图谱探索 模型路径探索 父主题： 数据探索

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数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于增量数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

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数据探索 模型图谱 探索数据 探索视图

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数据探索 数据探索页面展示通过元数据任务拉取的数据库、数据表以及数据视图等，可以对其添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 前提条件 已完成数据资产委托授权，具体请参见云资产委托授权/停止授权进行操作。 已进行元数据扫描，具体请参见元数据任务进行操作。 操作步骤

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支持切换展示不同的探索视图，如果存在有操作权限的探索视图，可进行修改或删除操作。 修改探索视图：在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图，单击，跳转至该探索视图绑定的模型路径（详细请参见管理模型路径探索视图）。 删除探索视图：在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图，单击。 3 查询探索视图 在查询条件处输入

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图探索功能 提供图相关工具来探索图。 多标签图不支持图探索功能。 路径拓展 利用Filtered-query-API原理，对k跳过程进行逐层过滤，列出满足过滤条件的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧

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数据探索 什么是数据探索？ 什么样的用户可以使用数据探索？ 为什么别人可以看到HDFS数据源，我却看不到？ 为什么在HIVE数据源中，我只能看到少量的表，有的表也只能看到部分字段？ 数据探索支持跨不同数据源关联数据么？ 什么是异步任务？什么场景下会触发异步任务？ 什么是模板？什么时候使用模板？

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数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例，介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题： 应用数据集

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数据探索 管理任务 管理模板 父主题： 管理基础工具

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析

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什么是数据探索？ 数据探索（Data Explorer），是一个聚焦用户数据集（有权限访问的数据），用统一的sql语法，为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题： 数据探索

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模型路径探索 创建模型路径探索 为模型路径下的实体配置数据源 发布模型路径 基于已发布的模型路径生成探索视图 基于已发布的模型路径生成 API服务 查看模型路径探索视图 管理模型路径探索视图 父主题： 探索数据

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数据探索概述 通过数据探索，可探索实例间的关系，包括实例图谱探索和模型路径探索两种方式。 在进行数据探索前，请确保实体模型对应的实例数据已入图。创建数据入图任务的具体操作请参考数据入图。 实例图谱探索：指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点间的关

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图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。

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手动探索文件录制指导 目前CodeArts Inspector支持的手动探索文件格式为：BurpSuite site maps。BurpSuite录制操作步骤如下。 安装 在官网下载社区版进行安装，具体参考：Download Burp Suite Community Edition

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的工作空间 > 探索任务”，进入我的探索任务页面。 在该页面，可查看当前租户在“数据探索”中保存的所有类型的任务，区分“数据探索”和“数据服务”页签。 表1 探索任务页签介绍 探索任务页签 说明 数据探索 显示在“数据探索”中保存的所有实例图谱探索和模型路径探索。如有需要，您还可：

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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