DB(DWS)中的数据导出到分布式文件系统中。 此方式支持ORC、TEXT、 CS V、CARBONDATA、PARQUET和JSON格式的导入查询，OBS外表支持ORC、CSV和TEXT格式的导出。HDFS外表仅支持ORC格式的导出。 该方式需要用户手动创建外部 服务器 ，具体请参见CREATE

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g","time":1569825602303} Json ORC字段 转储格式选择ORC时需要设置ORC字段。 支持自动配置字段或者单击添加，在下拉框选择或输入键值、选择类型。 键：日志字段名称，同一个字段名在ORC字段中只能配置一次，不支持多次使用。 类型：string、bo

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DLI 创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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true：开启DLI数据多版本功能。 false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE PARQUET auto.purge 当设

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pend为false）、orc、avro、avro_merge和parquet时需配置，表明一个文件最多存储记录数，当达到最大值，则另起新文件。 dump_interval 否 触发周期， 当编码格式为orc或者配置了DIS通知提醒时需进行配置。 在orc编码方式中，该配置表示周

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pend为false）、orc、avro、avro_merge和parquet时需配置，表明一个文件最多存储记录数，当达到最大值，则另起新文件。 dump_interval 否 触发周期， 当编码格式为orc或者配置了DIS通知提醒时需进行配置。 在orc编码方式中，该配置表示周

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导出数据 导出数据到OBS 导出ORC数据到 MRS 使用GDS导出数据到远端服务器

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OBS导出支持的数据类型请参见表2。 HDFS导出数据准备：HDFS导出准备即配置MRS，具体信息可参考《 MapReduce服务 用户指南》。 父主题： 导出ORC数据到OBS

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col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc.compress'='SNAPPY'); 修改表结构，添加分区并插入数据 alter table test_table

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导出数据到OBS 关于OBS并行导出 导出CSV、TXT数据到OBS 导出ORC数据到OBS 父主题： 导出数据

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云数据迁移 服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成

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Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）

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INFILE("hdfs://主NameNode实例IP地址:RPC端口号/user/hive/warehouse/test_orc_tbl/*/*") INTO TABLE test_orc_t1 FORMAT AS "orc" (c1,c2,c3) COLUMNS FROM PATH AS (`c4`) SET (

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因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施复杂的构建、维护过程，使其客户人员可以全身心聚焦业务创新，盘活100T的存量数据，使资产最大化变现。

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ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、CSV、PARQUET文件格式，而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。 OBS外表READ ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、CSV、CARBONDATA、PARQUET文件格式，而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。

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定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hive_orc_snappy_internal_table partition(a='2016-8-1 11:45:5'); 查询报错，如下所示： 回答

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模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session hive.orc_use_column_names=true; 对于parquet格式存储的非分区表，drop

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因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施复杂的构建、维护过程，使其客户人员可以全身心聚焦业务创新，盘活100T的存量数据，使资产最大化变现。

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小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spa

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive

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true：开启DLI数据多版本功能。 false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE PARQUET auto.purge 当设

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