db/product_info_orc/”目录中。 如果数据文件已经在OBS上了，请执行获取源数据的OBS路径并设置读取权限中的步骤。 本小节以导入ORC格式为例，CARBONDATA数据的导入方法与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上，其原始数据分别如下：

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| AVRO | CS V | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。

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| AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。

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如下错误信息，表示 GaussDB (DWS)期望读取ORC数据文件，但实际却是*.txt类型的数据文件。请先创建Hive ORC类型的表，并将数据存储到该Hive ORC表中。 ERROR: dn_6009_6010: Error occurs while creating an orc reader for

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--query="INSERT INTO orc_tab001 FORMAT ORC" #orc格式文件格式文件数据可以从HDFS中导出，例如： hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/hivedb.db/emp_orc/000000_0_copy_1 |

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orc.compress.size 262144 orc.compression.codec GZIP

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config-file ./config.xml：指定配置文件，请参见ClickHouse安全通道章节。 ORC格式数据导入导出 ORC格式数据导入。 非安全集群 cat orc_no_ssl.orc | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port

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InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct

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支持的数据类型 目前大数据领域，主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(D

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的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFile，JsonFile，Parquet，Squence，CSV。 本特性仅适用于 MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd")：

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filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式，此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：zlib，snappy，lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的

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ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence和CSV。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表，命令如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd")：

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使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 问题 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败，报错中会有kite-sdk的包名。 回答 修改数据同步方式，将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题：

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as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中： 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询表product_info_orc： 1 SELECT

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OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别？ OBS与GDS外表支持格式文件区别如下： OBS导入支持ORC、TEXT、JSON、CSV、CARBONDATA、PARQUET文件格式，导出支持ORC、CSV、TEXT文件格式，缺省值为TEXT。 GDS导入导出支持的文件格式：TEXT、CSV和FIXED，缺省值为TEXT。

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输入数据文件所在的目录，子文件多个的情况下使用。 例如，执行以下命令排查orc文件“hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test”中的异常数据 sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://haclust

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tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center'; hetuengine:tpcds_2gb> SHOW MATERIALIZED VIEWS WITH TABLES LIKE 'hive.tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center';

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从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。 下表列出了每个分区表支持的字段： 表1 支持的字段 字段名 行分区 列分区 ORC分区 表类型 x x x

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filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式，此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：zlib，snappy，lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的

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) SERVER obs_server OPTIONS ( format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', encoding 'utf8', totalrows '10' ) DISTRIBUTE

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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