MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce orc 更多内容
  • Orc Format

    Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档:Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String

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  • 导出ORC数据概述

    支持数据文件格式:ORC。 导出文件命名规则 GaussDB (DWS)导出ORC数据的文件命名规则如下: 导出至 MRS (HDFS):从DN节点导出数据时,以segment的格式存储在HDFS中,文件命名规则为“mpp_数据库名_模式名_表名称_节点名称_n.orc”。这里的“n”是从0开始按照自然数0、1、2、3递增。

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence, CS V。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"):

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence和CSV。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表,命令如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"):

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  • 导出ORC数据到OBS

    导出ORC数据到OBS 规划导出数据 创建外部 服务器 创建外表 执行导出 父主题: 导出数据到OBS

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  • 导出ORC数据到MRS

    导出ORC数据到MRS 导出ORC数据概述 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题: 导出数据

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  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • MRS集群上的数据准备

    有关导入数据到MRS集群的操作,请参见《MapReduce服务用户指南》中的管理数据文件章节。 在数据库demo中创建了一个Hive ORC表product_info_orc。 执行以下命令,创建Hive ORC表product_info_orc,表字段与上一步创建的表product_info完全一致:

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  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据

    从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题: 从OBS并行导入数据

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启:

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启:

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  • 规划导出数据

    货币类型 MONEY NUMERIC BIGINT HDFS导出数据准备:HDFS导出准备即配置MRS,具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题: 导出ORC数据到OBS

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  • 规划导出数据

    货币类型 MONEY NUMERIC BIGINT HDFS导出数据准备:HDFS导出准备即配置MRS,具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题: 导出ORC数据到MRS

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • SparkSQL读取ORC表报错

    SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表,用SparkSQL读取该表时报错: 原因分析 该问题为一个开源社区问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102,使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。

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  • 使用EXTERNAL SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据

    stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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