责任分工 责任矩阵 鲲鹏物理资源服务分工责任矩阵： 阶段 任务 华为 客户 资源申请 提交物理资源使用申请 协助 负责 资源发放 审核并发放资源 负责 协助 技术支持 资源使用技术支持 负责 协助 服务验收 验收服务清单 协助 负责 父主题： 鲲鹏物理资源服务

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在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3所示。用户可以根据业务需要在“添加排序策略”下拉框中选择一个合适的排序策略，请参见排序策略对所选排序策略进行参数设置。 图3 排序策略 （可选）在目标排序策略，单击“删除”，可以删除对应排序策略。 具体策略的参数说明可单击上

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试。 原因分析 当前用户操作权限不足，无法操作该任务，请用户根据权限矩阵，核对并联系项目管理员（项目创建者、项目经理）更改当前账号权限。 处理方法 进入项目“成员管理”页面，查看自己的项目角色权限。 根据权限矩阵，联系项目的管理员修改自己需要的“项目角色”。 父主题： 技术类问题

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显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 数据 维度：选择字段作为维度字段。单击，可设置维度排序方式（如升序、倒序等）和维度名称相同时是否合并。 柱状图支持将矩阵量表的选项字段作为柱状图维度，每一个量级作为柱状图的一个数值字段进行展示。 第几个柱子后合并为其他：设置第几个柱子后，合并为其他。

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应用操作记录查看：您可查看应用最近一年的操作记录。 前提条件 已创建应用。若未创建应用，请参考新建应用。 具备查看应用的权限，请参考应用权限矩阵。 目标应用已有部署记录。 操作步骤 同一个应用每部署一次，增加一次版本记录，编号最新的为最近一次部署记录。您可以查看已部署的应用中的“部

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业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以

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string; status: number; } 获取相机矩阵和视频流图像，完成空间位置追踪与渲染。 通过回调函数“hwar.registerRefreshCameraMat”获取相机矩阵和视频流图像。当3定位成功后输出相机矩阵，包含当前虚拟相机的位姿信息。视频流图像可通过Three

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调度的时间间隔。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

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值和标准差。单击热点图，可查看详细的3D分子对接结果、结合能排序、药物注释信息。 在图6中，页面最右侧显示结合能的最大值和最小值，以及对应的列名称、行名称。 单击列名称或行名称，在弹窗中单击图标，可以对结合能数据进行排序。 单击图标，在弹窗中可以自定义选择要显示的列。 图6 结合能图

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false：不连续请求定位。 registerRefreshCameraMat 设置接收相机矩阵的回调函数。 funCallBack Function 回调函数。需要接收cameraMat（相机矩阵）和imgData（视频流图片）两个参数。 cameraMat和imgData参数类型：

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UserCF算法生成的用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

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Server字符集排序规则(collation)如何修改 实例级别的字符集排序规则支持在实例创建时进行选择，详情请参见购买实例；实例创建完成后也能够修改，详情请参见修改实例字符集。 数据库级别的字符集排序规则可以在数据库创建时指定，如果不特别指定，则该字符集自动集成实例的字符集排序规则，同

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DLI SDK DLI SDK功能矩阵 DLI SDK与API的对应关系

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附录 国家或者地区选项枚举值 时区选项枚举值 获取国家和时区可选范围列表的示例 颜色矩阵

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评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

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"cannot merge incompatible arrays" SQLSTATE: 42804 错误原因：两个矩阵的类型不一致。 解决办法：检查sql语句中进行操作的两个矩阵类型是否一致。 GAUSS-02334: "multidimensional arrays must have

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最小二乘法 概述 ALS（交替最小二乘）是一种求解矩阵分解问题的最优化方法。 “交替最小二乘”节点用于推荐，它通过矩阵分解手段快速实现用户对物品评分的预测。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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同一个数据库已订阅发布，不能重复订阅。 如果实例已开启发布订阅功能，不支持修改该实例的内网IP和端口。 发布订阅 服务器 兼容矩阵 表1 发布订阅服务器兼容矩阵 发布者（除Web版之外） 分发服务器（除Web版之外） 订阅服务器 SQL Server 2019 SQL Server 2019

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分子对接结果支持以卡片视图的形式进行查看，参考图12，在卡片视图中： 图12 查看输出结果（3） 单击右上方的选择下拉框，可以选择分子的排序方式，将分子按照所选的排序方式进行展示。 图13 排序方式 单击每个分子卡片右上方的，可以选择“查看详情”、“查看3D”、“下游分析”、“下载3D”。 查看详情：单击查看详情，跳转至分子列表页进行查看。

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配置完成后，单击“提交”。 提交成功后，可以在“作业中心”查看执行结果。 查看多对多运行结果。 如果是多受体对多配体，打开作业结果页面可以看到结合能二维矩阵。 图4 查看结果（1） 查看一对多运行结果。 单击受体名称，跳转到单受体对多配体的结果表页面，可以下载全量及单条CPI预测结果。 如果需

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应用权限管理 查询应用实例级/项目级权限矩阵 批量修改应用权限 批量配置应用下鉴权级别 查询当前用户是否有项目下创建应用权限 父主题： API

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