部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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是否必选 参数类型 描述 cpu 否 Float 参数说明：cpu个数。 memory 否 Float 参数说明：内存大小。 gpu 否 Float 参数说明：gpu个数。 npu 否 Float 参数说明：npu个数。 表10 ExtDevice 参数 是否必选 参数类型 描述 source

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磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性 云服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM 集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云 服务器 内部采集的数据。 单位：Byte/sec

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微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力，如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件，并通过相应客户端连接GPU实例，使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后，在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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云服务器HA能力的选择。 资源管控 用户可以查看专属计算集群下的物理机列表和计算资源总量和消耗量以及物理机上弹性云服务器的列表，用户能直观的查看和管理计算资源。

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磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：Byte/sec

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使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM

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GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型云服务器，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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期管理服务。 容器编排：CCE提供了管理Helm Chart（模板）的控制台，能够帮助您方便的使用模板部署应用，并在控制台上管理应用。 制品仓库：对接容器镜像服务，支持镜像全生命周期管理的服务，提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。 弹性伸缩：支持工作负

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示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能，通过mp.spawn命令启动 使用 自定义镜像 功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch

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面。 执行如下命令查看GPU使用情况。 nvidia-smi 查看当前Notebook实例中有哪些进程使用GPU。 方法一： python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果当前进程使用GPU 如果当前没有进程使用GPU 方法二： 打开文件“

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6 版本开发，使用其他版本的 cuda 请考虑使用自定义镜像函数。 定制运行时函数，可以在设置->常规设置中，启用 GPU。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数

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假设一个集群，共有主机100台，分别在两个机房中：机房A有40台主机，机房B有60台主机。在机房A中，物理机架Ra1有11台主机，物理机架Ra2有29台。在机房B中，物理机架Rb1有6台主机，物理机架Rb2有33台主机，物理机架Rb3有18台主机，物理机架Rb4有3台主机。 根据以上的“机架分配策略”，设置每个逻辑机架包含20个主机，具体分配如下：

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Standard集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云服务器部署容器服务。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。 裸金属服务器：基于裸金属服务器部署容器服务，需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云服务器部署容器服务，仅支持可添加多张弹性网卡的机型。

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裸金属服务器与弹性云服务器（虚拟机）的主要区别是什么？ 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，推荐使用裸金属服务器。 了解裸金属服务器、物理机以及虚拟机的

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是否必选 参数类型 描述 cpu 否 Float 参数说明：cpu个数。 memory 否 Float 参数说明：内存大小。 gpu 否 Float 参数说明：gpu个数。 npu 否 Float 参数说明：npu个数。 表10 ExtDevice 参数 是否必选 参数类型 描述 source

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而自动停机。为降低物理机故障的影响，在用户购买的专属集群内资源有冗余的情况下，在集群内的云服务器支持自动迁移能力。 带有本地盘的主机不支持宕机自动迁移能力。计算资源没有冗余时，不支持云服务器自动迁移能力。 发生故障后，我们会为用户更换一台健康的物理机，云服务器的ID、私有IP地址、弹性公网IP地址均不变。

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通用计算增强型 2 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板，通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2-r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持web-terminal插件 v1.7.3-r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联

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