分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

价格低至¥0.79/小时起

 
 

    drds拆分 更多内容
  • WEEK按星期哈希

    表的表名的下标分别对应一周中的各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。 例如:20

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  • ISDP

    据)。 目标支持拆分工作量和不拆分工作量的目标,目标根据是否拆分工作量,以及拆分维度,归类为不同的组。一个目标管理应用下,有且最多有三个分组:不拆分工作量为一个组,按季拆分工作量为一个组,按月拆分工作量为一个组。 新建目标:单击“新建目标”/“新建目标(工作量拆分)”,或者在已有

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  • 管理目标(可选)

    据)。 目标支持拆分工作量和不拆分工作量的目标,目标根据是否拆分工作量,以及拆分维度,归类为不同的组。一个目标管理应用下,有且最多有三个分组:不拆分工作量为一个组,按季拆分工作量为一个组,按月拆分工作量为一个组。 新建目标:单击“新建目标”/“新建目标(工作量拆分)”,或者在已有

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  • 成本分组概述

    些成本不能直接归属于单一所有者,因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则,可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。 用户可以使用成本分组来拆分公共成本,支持按自定义拆分规则,二次分配到指定的分类上。当前支持拆分的成本类型包括:原始成本净值(对应实付金额)、摊销成本净值(对应实付金额的摊销)。

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  • Storm样例程序开发思路

    一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。

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  • DDL

    DDL DDL概述 创建表 拆分算法概述 拆分算法使用说明 父主题: SQL语法

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  • Storm样例程序开发思路

    一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。

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  • OCT发货单功能

    图6 回退发货单2 合并发货单 对于符合合并规则的发货单,单击“合并发货单”,完成合并 图7 合并发货单 拆分发货单 对于需要拆分的发货单,单击“拆分发货单”,实现拆分 图8 拆分发货单 反馈箱单信息 如果没有系统集成,单击“反馈箱单信息”,手工反馈箱单信息 图9 反馈箱单信息 反馈ASD

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  • 产品核心功能

    产品核心功能 表1 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建逻辑表时,只需选择拆分键,DDM就可以按照拆分键生成拆分规则,实现数据水平拆分。 说明: 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中,用于生成路由结果的表字段,指定表字段后,可以进一步选择日期函数,也可以手动输入“日期函数(

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  • keyvalue

    说明 str 是 STRING 待拆分的字符串。 split1、split2 否 STRING 用于作为分隔符的字符串,按照指定的两个分隔符拆分源字符串。如果表达式中没有指定这两项,默认split1为";",split2为":"。当某个被split1拆分后的字符串中有多个split2时,返回结果未定义。

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  • 迁移评估

    和准备,详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分,建议采用先垂直拆分,后水平拆分的方式。 对于源MySQ L实例 数据库表占用存储空间,可执行如下SQL语句评估。 select concat(round(s

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  • 如何按OBS套餐包查看成本数据

    “汇总维度”默认为您展示“资源名称/ID”下的成本数据; 如果您想把OBS套餐包拆分拆分到组织内的其他应用视角上,可通过切换“汇总维度”来查看套餐包的摊销成本拆分情况。 按企业项目维度查看OBS套餐包的摊销成本拆分数据。 按成本标签维度查看OBS套餐包的摊销成本拆分数据。 也可选择不同的“时间范围”和“时间粒度

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  • 确认迁移执行结果

    查看address_test表数据 执行以下命令查看表数据分布情况。广播表各分片数据一致,拆分表数据会按照拆分算法分布在选取的分片中。 show topology from <table_name>; 图3 广播表user_test 图4 拆分表address_test 父主题: 创建DRS迁移任务

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  • 成本管理

    成本管理 在使用Live的过程中,支持根据直播 域名 或企业项目来拆分成本。 前提条件 如果需要按照标签拆分成本,您需要先激活成本标签。 已开通共同成本分拆功能。 注意事项 峰值带宽计费方式暂不支持成本分拆功能。 华为云会在每月3号出账后进行成本分拆,分拆结果在摊销成本中体现,因此请

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  • 实施步骤

    实施步骤 订运单接入 订单拆分合并 分段拆分、多式联运 分单(委派) 配载 调度 转运 运输过程执行监控 消息提醒 签收 评价 回单 结算 用户体系

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  • 了解代码结构

    r-1.0.12.100.jar │ nuwa-core-3.1.5.100.jar │ rainbow-core-drds-1.2.18.201.jar │ rainbow-proxy-1.2.18.102.jar │ spring-cl

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  • 工单生成及管理

    合并工单1 图10 合并工单2 拆分工单 勾选需要进行拆分操作的工单,单击“拆分工单”键,在弹出界面中根据需求进行拆分作业,如需要拆分成多个工单,可以单击“新增拆分”来实现,单击“确认”完成工单拆分,“取消”放弃本次操作。 图11 拆分工单1 图12 拆分工单2 客指化BOM 勾选需

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  • Storm样例程序开发思路

    一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。

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  • SDK概述

    案。使用Rainbow SDK即可使用运维中心的数据库治理(WiseDBA)功能。 提供MySQL/Cassandra/ GaussDB /DRDS全流程设计、开发、发布、运维(管理、治理、诊断)方案。 可信build-in:过程可信,结果可信,接入安全(无人工接入密码),操作(资源高危操作)安全。

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  • ORM功能

    合并成功后,后生成的订单变为Canceled状态,相应的订单行信息挂载新合并的订单下 拆分订单 选择一个需要拆分的订单,单击【拆分订单】 图14 拆分订单1 根据业务需求,拆分相应的需求数量 图15 拆分订单2 拆分完成后生成新的订单。 批量维护 选择需要维护的订单,单击【批量维护】,维护好相关信息后,单击【确认】关闭弹窗

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  • 概览

    业务的 分布式数据库 中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景 介绍广播表和单表的常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM的事务模型。

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