迁移评估

迁移数据量与DDM、RDS的实例规格

• 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。
• 对于源MySQL实例数据库表占用存储空间，可执行如下SQL语句评估。

  select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')as data from information_schema.TABLES;

• 建议对数据行数超过1000万行（或者预计超过1000万行）的表进行分片，设计为拆分表。
• 单RDS实例存储不超过500GB。

源数据库每张表对应逻辑库和逻辑表信息

• 以表为单位，细化每张源表映射对应逻辑表信息，如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。
• 如果已经有RDS（MySQL）且DDM逻辑库选择非拆分库，则只需要在创建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。

兼容性

• 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。
• 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。
• 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。
• “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录数不超过1000万条；“拆分算法”为“range”的逻辑表单次迁移记录数不超过500万条。
• 对于数量过大的表可以采用分批导出导入，通过mysqldump指定参数where条件来限定每批的记录数。
• 导入DDM只支持导入的SQL文本文件含有标准的DML插入语句。
• 评估应用程序SQL语句在DDM中的兼容性。

源RDS实例

RDS实例连接地址

RDS实例侦听端口

数据库用户

数据库名称

数据库表名

目标DDM实例

DDM实例连接地址

DDM实例侦听端口

DDM实例用户名

DDM关联RDS实例上创建的数据库名称

新建RDS实例连接地址

新建RDS实例侦听端口

RDS实例用户名

数据库名称

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