数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。
根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。
表1 迁移前评估和准备评估项
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说明
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迁移数据量与DDM、RDS的实例规格
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源数据库每张表对应逻辑库和逻辑表信息
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- 以表为单位，细化每张源表映射对应逻辑表信息，如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。
- 如果已经有RDS（MySQL）且DDM逻辑库选择非拆分库，则只需要在创建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。
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兼容性
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- 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。
- 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。
- 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。
- “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录数不超过1000万条；“拆分算法”为“range”的逻辑表单次迁移记录数不超过500万条。
- 对于数量过大的表可以采用分批导出导入，通过mysqldump指定参数where条件来限定每批的记录数。
- 导入DDM只支持导入的SQL文本文件含有标准的DML插入语句。
- 评估应用程序SQL语句在DDM中的兼容性。
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迁移前需要收集相关信息，帮助您更好的完成迁移，详细信息如表2所示。
表2 迁移前信息收集迁移源/目标
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信息项
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源RDS实例
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RDS实例连接地址
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RDS实例侦听端口
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数据库用户
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数据库名称
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数据库表名
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目标DDM实例
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DDM实例连接地址
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DDM实例侦听端口
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DDM实例用户名
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DDM关联RDS实例上创建的数据库名称
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新建RDS实例连接地址
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新建RDS实例侦听端口
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RDS实例用户名
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数据库名称
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弹性云服务器
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弹性IP地址
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系统登录用户/密码
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