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  • CSV Format

    CS V Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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  • CSV Format

    CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档:CSV Format。 支持的Connector Kafka

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  • CSV文件输入

    CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子,用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入:文本文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

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  • CSV文件输入

    CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子,用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入:文本文件。 输出:多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符

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  • 解析CSV格式日志

    解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时,针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志: { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1

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  • 使用CSV格式写日志

    postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 使用CSV格式写日志

    gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 如何读取“

    如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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  • 如何配置CSV数据来源?

    如何配置CSV数据来源? CSV文件的第一行为表头,文件的每一行都是一个数据记录,每个记录由一个或多个字段组成,用逗号分隔。在配置数据源的时候,保留CSV的首行作为表头,并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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  • 使用CSV格式写日志

    gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 使用CSV格式写日志

    gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 使用CSV格式写日志

    postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 使用CSV格式写日志

    gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作: 设置log_filename和log_rotat

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  • 读取文件报错,如何正确读取文件

    件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。 读取文件报错,您可以使

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  • 变量读取规则

    用例模式:A并发读取变量number的1,B并发接着读取变量number的2,一直按顺序循环读取。 并发模式:A并发读取一个复制的变量number(副本),从头开始读起,读取1。B并发读取一个复制的变量number(副本),从头开始读起,也读取1。 两个并发在随机模式下: 读取变量值的方式与顺序模式一致,但因为是每次

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  • 导出CSV、TXT数据到OBS

    导出CSV、TXT数据到OBS 规划导出数据 创建OBS外表 执行导出 示例 父主题: 导出数据到OBS

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  • 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”

    fields” 问题现象 使用pandas读取csv数据表时,日志报出如下错误导致训练作业失败: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 field 原因分析 csv中文件的每一行的列数不相等。

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  • 从OBS导入CSV、TXT数据

    从OBS导入CSV、TXT数据 创建访问密钥(AK和SK) 上传数据到OBS 创建OBS外表 执行导入数据 处理导入错误 OBS导入数据示例 父主题: 从OBS并行导入数据

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  • 读取模板文件

    读取模板文件 功能介绍 该接口可以用于模板作者或模板维护人读取模板文件内容。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/templates/{template_id}/files

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  • 读取音频数据

    size; }AudioFrame; 表1 参数说明 参数名 说明 data 输出参数,存放读取到音频数据的智能指针。 size 输出参数,读取到音频数据的大小。 n 输入参数,一次读取音频帧数,最大不超过512。 返回值 成功返回0,失败则返回-1,失败时可通过日志查看原因。 父主题:

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  • 读取音频数据

    读取音频数据 该接口用于读取n帧音频数据。仅支持1.0.8及以上固件版本。 接口调用 hilens.AudioCapture.read(nFrames) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量,默认值为1。支持最多一次读取

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