使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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数。 例如： “/user/sqoop/ ”或“/user/sqoop/example.csv” 编码 选择不同“映射表类型”对应的编码如下： Kafka： CS V、JSON HDFS：CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”，且“类型”选择“Source”，“编码”选择

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DIS数据读取起始时间。 当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据，有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 当没有配置start_time也没配置offset的时候，读取最新数据。 当没有配置start_time但配置了offset的时候，则从offset开始读取数据。 enable_checkpoint

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partition-range 否 指定作业从DIS通道读取的分区范围。该参数和partition-count参数不能同时配置。当两个参数没有配置的时候默认读取所有partition。 partition-range = "[0:2]"时，表示读取的分区范围是1-3，包括分区1、分区2和分区

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group id。 kafka_topic 是 读取的Kafka的topic。目前只支持读取单个topic。 encode 是 数据编码格式，可选为“csv”、“json”、“blob”和“user_defined”。 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。

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DIS数据读取起始时间。 当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据，有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 当没有配置start_time也没配置offset的时候，读取最新数据。 当没有配置start_time但配置了offset的时候，则从offset开始读取数据。 enable_checkpoint

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标注数据来源？ 时序数据标注工具支持读取租户OBS桶中的csv文件。 在集成管理控制台页面管理租户资源，可以申请OBS桶，上传文件、查看文件列表、删除文件。 父主题： 数据标注

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件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CSV格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV文件，请在选择“文件格式”的时候选择“CSV格式”。CSV格式的主要有以下使用场景： 文件导入到数据库、NoSQL。

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上次停止处：从上次停止处继续读取。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 最新 APP名字 配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。

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HEAD" SQLSTATE: 42601 错误原因：用户在导出的时候指定从哪个文件来读取HEAD信息，但是并没有指定是否真正需要HEAD信息。 解决办法：在导出语句中明确指定HEADER项，或者去掉读取的文件名信息。 GAUSS-01204: "table '%s' does not

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脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：

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从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：

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如何读取函数的请求头？ 函数入口中的第一个参数里面包含请求头，您可以打印函数执行结果，从而获取想要的字段。 如下图，event为函数入口的第一个参数，headers为请求头。 父主题： 函数执行

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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Flink读取HBase表样例程序 Flink HBase样例程序开发思路 Flink HBase样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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