分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

价格低至¥0.007/小时起

    大量key的缓存查询 更多内容
  • 创建刷新缓存任务

    , "url2"),单个url长度限制为4096字符,单次最多输入1000个url,如果输入是目录,支持100个目录刷新。 说明: 如果您需要刷新URL中有中文,请同时刷新中文URL(输入中文URL且不开启zh_url_encode)和转码后URL(输入中文URL且开启zh_url_encode)。

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  • 扩容缓存实例

    是 新缓存实例规格,新规格必须大于扩容前规格,单位:GB。 取值必须是当前产品支持实例规格,具体取值,请查看《产品介绍》手册实例规格章节,查找到对应“内存规格(GB)”列。 spec_code String 是 扩容后缓存实例产品规格编码。 如果是Redis3.0实例,该字段为可选。

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 向量检索引擎使用C++实现,使用是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该

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  • 创建Redis表

    请务必确保您账户下已在分布式缓存服务(D CS )里创建了Redis类型缓存实例。 如何创建Redis类型缓存实例请参考《分布式缓存服务用户指南》。 该场景作业需要运行在 DLI 独享队列上,因此要与DCS实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型

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  • 指定不使用全局计划缓存的Hint

    指定不使用全局计划缓存Hint 功能描述 全局计划缓存打开时,可以通过no_gpc hint来强制单个查询语句不在全局共享计划缓存,只保留会话生命周期计划缓存。 语法格式 1 no_gpc 本参数仅在enable_global_plancache=on时对PBE执行语句生效。 示例

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    client_column_key_name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 参数说明 IF EXISTS 如果指定列加密密钥不存在,则发出一个notice而不是抛出一个错误。 client_column_key_name 要删除列加密密钥名称。 取

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  • Key防盗链

    鉴权方式ABC存在安全风险,鉴权方式D拥有更高安全性,建议您优先使用鉴权方式D。 Key 鉴权key值。 支持自定义设置,由32位字母和数字组成。 支持自动生成。 时长 URL鉴权信息超时时长,指的是鉴权信息中携带请求时间与直播服务收到请求时时间最大差值,用于检查直播推流URL或

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • Key防盗链

    Key防盗链 使用Referer防盗链可以对访问者身份进行过滤,但Referer内容是可伪造,无法彻底保障点播资源安全。所以视频点播还提供了Key防盗链功能,用户可以自行配置Key值,并生成对应播放URL,且该链接有一定时效性,从而有效地保障了用户上传到点播服务上资源

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  • GaussDB(for MySQL)标准版支持开启查询缓存吗

    ery_cache带来额外资源消耗会降低SQL执行性能。 从实际测试情况来看,关闭query_cache后性能优势会更明显。 query_cache功能在MySQL社区已停止维护。 父主题: 数据库参数修改

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  • 元数据缓存相关

    元数据缓存相关 元数据缓存文件存于何处?如何清理?

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  • 创建预热缓存任务

    Integer 成功处理url个数。 failed Integer 处理失败url个数。 total Integer 总共任务个数。 create_time Integer 任务创建时间,相对于UTC 1970-01-01到当前时间相隔毫秒数。 urls Array of

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  • 创建缓存实例

    方法2:通过虚拟私有云服务API接口查询,具体操作可参考查询VPC列表。 security_group_id String 是 指定实例所属安全组。 获取方法如下: 方法1:登录虚拟私有云服务控制台界面,在安全组详情页面查找安全组ID。 方法2:通过虚拟私有云服务API接口查询,具体操作可参考查询安全组列表。

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS向量检索引擎使用C++实现,使用是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该

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  • 为什么CDN的缓存命中率较低?

    网站的访问量低,节点缓存资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除,导致频繁回源,因此降低CDN缓存命中率。 您源站出现异常,导致缓存命中率下降,请检查您源站能否正常访问。 cdn默认head请求是不缓存,即使预热,请求方式是head请求也是不缓存。 父主题: 缓存配置

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  • 聚合算法优化

    SQL中支持基于行哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表宽模式(大量key字段或value字段)时产生性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化,在Spark客户端“spark-defaults

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  • Memcached如何迁移?

    以逐步完成数据迁移。 部分开源工具能够利用Memcachedstats cachedump命令结合get操作查询Memcached部分key-value,但由于stats cachedump命令限制最多只能查出不超过2MBkey查询key总长度和不超过2MB,且该长度限制包含每个key

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  • 聚合算法优化

    SQL中支持基于行哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表宽模式(大量key字段或value字段)时产生性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化,在Spark客户端“spark-defaults

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  • PMS进程占用内存高

    -c命令查询内存占用量高是如下idle进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生成执行计划效率,还提供了catalog,relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存某些缓存是不会主动释放,因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。

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