需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”，即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动

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，请根据实际需求选择。 模板按照功能分为标准型和营销型。 如果购买的站点是入门版或标准版，是不能使用营销型模板的，只能使用标准型模板。当您在免费模板中选择营销型模板时，系统会提示没有权限。 如果购买的站点是营销版或企业版，既可以使用营销型模板，也可以使用标准型模板。 您可以通过以下任意一种方式查看免费模板。

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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是否为k:v的稀疏特征, 如果指定该列，soften_cols参数只支持选择稀疏特征列kv_col中的列名。 False kv_col 否 如果为稀疏特征，指定稀疏特征列名。 "kv" item_spliter 否 稀疏特征的分隔符。 "," kv_spliter 否 稀疏特征key和value的分隔符。

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特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理，最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外，用户还可以将优质的特征工程发布成服务，以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念： 特征工程：对数据进行特征处理操作的工程。

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数，具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母（A~Z

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List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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营销任务委托须知 您自愿开放客户联系方式信息给您关联的总经销商，委托总经销商对您的客户做持续运营业务支撑，包括但不限于引导客户购买高阶华为云服务、到期续费提醒等。如您后续不再委托总经销商对您的客户做持续运营业务支撑，您可以在云经销商中心取消委托授权。您与总经销商持续运营合作中产生的任何争议，华为云对此免责。

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线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云 数据仓库 ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。

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目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。

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行处理，大部分的特征值都属于这种类型； 单值数值型（numerical）：每一个值都是一个数值，一般需要对这种类型的特征值进行离散化处理以降低特征维度； 多值枚举型（strArray）：字符串数组型，每一个特征值都是一个不定长的字符串数组，例如商品的类别特征、用户的兴趣爱好等。排

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营销宣传风格文案 1. 掌握未来，尽在眼前——揭开全新智能科技产品的神秘面纱 2. 在这个快速变化的世界里，技术已经成为我们生活中不可或缺的重要元素。 3. 它不断推动着我们的社会进步，改变着我们的生活方式。 4. 而现在，一个引领科技浪潮，凝聚了众多顶尖科技的全新智能产品即将横空出世！

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管理多媒体营销 客户服务云为企业提供多媒体营销平台，支持配置两种多媒体营销模式，营销模式如下： 表1 多媒体营销类型说明 外呼任务类型 是否需要人工参与 适用场景 优势 短信营销任务 否 短信回访，短信营销等活动 无需人工参与，节约成本。 邮件营销任务 否 邮件推广，邮件通知，邮件回访等活动

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提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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联合上市与营销 与生态伙伴联合基线解决方案上市及营销 父主题： 术语&缩略语解释

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