电商行业解决方案

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    营销网站的特征 更多内容
  • 特征选择

    从下拉框中选择当前数据操作流名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据特征量大,而大多数特征对模型训练无效,可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角图标,选择“数据处理

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  • 数据特征

    数据特征 数据分析 数据处理 特征工程 父主题: 预置算子说明

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  • 营销任务

    营销任务 查看营销任务 处理营销任务 查看营销任务明细 父主题: 客户业务

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  • 营销任务

    营销任务 查看营销任务 处理营销任务 查看营销任务明细 父主题: 客户业务

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  • 特征操作

    而用极少几个特征来涵盖大部分数据集信息。主成分分析认为,沿某特征分布数据方差越大,则该特征所包含信息越多,也就是所谓主成分。适用于线性可分数据集。 KPCA:基于核函数主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同,只是需要先升维再进行投影,因为有些非线性可分数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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  • 特征画像

    果右侧参数说明,如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测KPI对象数量,如设备或端口数目。 样本数 训练数据总样本数。 采样率 采样频率,单位为秒。60含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期特性,给出评估的值。

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  • 数据特征

    Boxes 横坐标:目标框面积占比,即目标框面积占整个图片面积比例,越大表示物体在图片中占比越大。 纵坐标:框数量(统计所有图片中框)。 主要判断模型中使用anchor分布,如果目标框普遍较大,anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量分布 Marginalization

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  • 特征清除

    几何工具栏选择“几何前处理 > 特征清除”。 在弹出特征清除”对话框中,单击“方法”选择“腔体检测”。 设置“腔体尺寸”,即检测腔体对角线最大值。 在“目标对象”中拾取要检测实体对象。 单击“检测并添加到待删除”,待检测完成后,即将被删除面会自动添加到“待删除”中,待删除面在模型空间中会高亮显示。

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  • 筛选特征

    特征;过低iv值没有区分性会造成训练资源浪费,过高iv值又过于突出可能会过度影响训练出来模型。 例如这里大数据厂商提供f4特征iv值是0,说明这个特征对于标签识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征iv值中等,适合作为模型训练特征。 根据计算得出iv值,企业

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  • 呼叫特征

    呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题: 附录

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  • 特征转换

    特征转换 概述 将对应列数据乘以相应权重得到新列,只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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  • 特征工程

    单击“创建”,界面新增“Harddisk”特征工程。 等待特征工程“环境信息”中特征工程状态从“创建中”变更为“运行中”,即开发环境创建完成。 单击特征工程“操作”列图标,进入JupyterLab环境“Launcher”界面。 在左侧代码目录中,可以看到系统自动为用户创建特征工程同名算法工程目录

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  • 特征工程

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。

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  • 特征操作接口

    项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 最小长度:1 最大长度:64 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 package_id 是 String 模型包ID。 entity_type 是 String

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  • 离散特征分析

    指向一个pyspark的DataFrame类型对象,该对象中包含各个特征取值gini,entropy指标 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 feature_cols 是 待分析特征名称 "" label_col 是 标签列名称 "" enable_sparse 是 输入数据是否为稀疏格式,取值为{true

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  • 特征异常检测

    Frequency,针对非数值型数据,即类别离散数据算法。具体步骤如下: 将所有的数据点都标为非异常点; 计算所有每一个属性值频数; 计算每一个点AVF score,即样本点x每一个属性值对应频数之和除以属性总数,这里属性指都是category属性。 AVF score值越小,样本越异常。

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  • 营销任务

    营销任务 查看营销任务 处理营销任务 委托营销任务 营销任务委托须知 父主题: 客户业务

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  • 处理营销任务

    华为云总经销商获得其名下云经销商营销任务授权委托后,可以在“客户业务 > 营销任务”页面,选择“我客户”页签查看其名下营销任务,选择“二级经销商客户”页签查看其名下二级经销商营销任务。 可单击“操作”列“创建商机”,进入“创建商机”第二步“填写基本信息”页面,直接创建与该营销任务关联商机。

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  • 查看营销任务

    查看营销任务 营销任务是指通过一系列营销策略(线索挖掘、交叉复购、到期续费、场景化方案推荐等)触达伙伴用户,提高中长尾客户持续运营能力和效率,促进业务经营目标达成。 合作伙伴可以查看其权限范围内营销任务。 如果您将营销任务授权给总经销商接管处理,则总经销商接管期间,您将无

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  • 处理营销任务

    处理营销任务 合作伙伴可以处理其权限范围内营销任务。 如果您将营销任务授权给总经销商接管处理,则总经销商接管期间,您将无法查看该时间段内营销任务,如有疑问可联系您总经销商。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售

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  • 委托营销任务

    > 我总经销商”。 在“我总经销商”页面的“营销任务授权”区域,单击“发起授权”。 如果您授权成功之后需要取消委托授权,可以在“营销任务授权”区域,单击“取消授权”,在系统弹出框中单击“确定”即可取消委托授权。 您还可以单击“营销任务授权”区域“授权记录”,查看您发起授权或者取消授权的记录。

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