Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景： 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value， 使用MGET或者多

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KEY-KEY 语法 创建一个或多个KEY-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS

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KEY-KEY 语法 创建一个或多个KEY-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS

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扫描并删除Redis实例的过期Key 在开源Redis的键空间中，有两种删除Key的方式。 使用DEL等命令直接对Key进行删除。 使用类似于EXPIRE等命令对Key设置过期时间，当达到过期时间时，Redis键空间中的Key将不可访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间

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查询过期Key扫描记录 功能介绍 查询过期Key扫描记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-expire/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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异步双写） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 single-read-async-double-write部署图 读写指定异步双写，适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先在指定Redis上执行，成功后，异步写到另一端。

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Integer 参数解释： 热key所在的DB。 取值范围： 0-255 size Long 参数解释： Key的value大小。 取值范围： 不涉及。 unit String 参数解释： 表示key的单位。 取值范围： count：key的数量。 byte：key的大小。 freq Integer

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非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。

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场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析。 优点：简单易行。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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能会导致部分Redis连接超时现象。 您可以查看监控指标“流控次数”，统计周期内被流控的次数，确认带宽是否已经达到上限。 然后，检查实例是否有大Key和热Key，如果存在大Key或者单个Key负载过大，容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。大Key和热Key操作，请参考分析实例大Key和热Key。

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修改高危命令 查询Redis实例的热key 设置Redis禁用命令 查询Redis禁用命令 删除Redis禁用命令 设置实例可维护时间段 Redis主备切换 支持节点的开关机 查询GeminiDB Redis实例的大key 获取GeminiDB Redis的免密配置 支持修改GeminiDB

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能会导致部分Redis连接超时现象。 您可以查看监控指标“流控次数”，统计周期内被流控的次数，确认带宽是否已经达到上限。 然后，检查实例是否有大Key和热Key，如果存在大Key或者单个Key负载过大，容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。大Key和热Key操作，请参考分析实例大Key和热Key。

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步双写） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 local-read-async-double-write部署图 读写本地异步写远端，更适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先进行本地Redis的执行，成功后，异步写到远端。

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对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见大key分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格

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数、分析Redis实例大Key和热Key、查询实例慢日志。除此之外，你还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解DCS实例的状态。 日常操作 变更缓存实例规格 切换实例主备节点 清空实例数据 实例管理 修改实例配置参数 实例诊断 分析Redis大Key和热Key 查询Redis实例慢日志

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创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 D CS Redis有没有后台管理软件？ DCS缓存实例的数据被删除后，能否找回？ 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 如何查看Redis内存占用量 Clus

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具有读写权限的子账号在执行flushall时，会清空实例所有的数据。 请禁用flushall操作，确认DB后可执行flushdb操作（慎用）。 9 定期进行大key在线诊断。 大Key访问是Redis使用中的常见问题。建议在控制台定期查看实例的大Key诊断报告。具体操作请参考大Key诊断。 10 割接结束后执行dbsize。

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重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议： 分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小，迁移过程中，内存被占满，会导致迁移失败。

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查询GeminiDB Redis数据库慢日志 功能介绍 查询GeminiDB Redis数据库慢日志信息，支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。

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采集redis.log日志内容，采集成功后，可以将日志下载到本地，查看实例的运行日志。 发布区域：全部 查询Redis实例运行日志 OBS 2.0支持 分析与诊断 缓存分析：对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以

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