全量校验所有键值对。 仅校验值的长度。 仅校验key完整性。 全量校验所有键值，但只校验大key的长度。 默认为模式2。 -m 1 -q 最大qps限制，默认15000。 -q 5000 -d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result.db 查看校验结果文件。 校验默认执

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KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list)

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KEY-LIST 语法 创建一个或多个KEY-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题： 接口安全令牌

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分区名称，同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称，同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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KEY-LIST 语法 创建一个或多个KEY-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。

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全量校验所有键值对。 仅校验值的长度。 仅校验key完整性。 全量校验所有键值，但只校验大key的长度。 默认为模式2。 -m 1 -q 最大qps限制，默认15000。 -q 5000 -d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result.db 查看校验结果文件。 校验默认执

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修复Bloom Fitler类型无法数据迁移的问题。 2022-10-30 新特性及性能优化： 新增ACL只读账户的特性。 新增增量迁出能力。 新增免密白名单。 新增存储层加密。 新增Bigkeys命令，查询数据库中存在的大Key。 新增Restore命令支持全部类型数据结构。 优化Client

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940,889个key（约38亿）。观察GeminiDB Redis控制台中使用数据总量，计算GeminiDB Redis的数据压缩比。压缩后的存储容量约为155GB，即压缩比约为13.8%。 受memtier_benchmark数据平铺时数据生成影响，生成数据在40亿条左右，各类型间数据分布不受影响。

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B，表示实例有大Key，有变更失败的风险。 当提示节点可能存在大Key时，建议先处理大Key后，再进行实例变更。 内存利用率检查 当节点内存利用率过高（>90%）时，在变更规格过程中可能导致Key逐出或变更失败。 提示内存利用过高时，建议通过优化大Key、过期Key扫描、或删除部分Key等方式优化内存。

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码需要保证操作的key是在同一个slot，具体请参考Redis命令。 使用EVAL命令时： 建议使用前先了解Redis的lua脚本特性，具体可参考Lua脚本。 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，建议不要在lua脚本中使用比较耗时的代码，比如长时间的sleep、大的循环等语句。 调

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接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口：Cassandra，DynamoDB

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方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（D CS ）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。

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查询指定 域名 的Key防盗链配置 功能介绍 查询指定域名的Key防盗链配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/guard/key-chain 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。

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支持高危命令可溯源 紧急场景异常Key访问熔断能力 不支持 支持Key黑名单，一键熔断高危业务用法，避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持，日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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源Redis在数据库编号0和2中有数据，生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令，然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key的value会被靠后的数据库中的key覆盖。

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