时停止。 您可以前往在线服务列表，查看在线服务的基本情况。在线服务列表中，刚部署的服务“状态”为“部署中”，当在线服务的“状态”变为“运行中”时，表示服务部署完成。 父主题： 部署AI应用（在线服务）

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IaC变更：部署服务可以通过部署服务代码，完成资源申请、集群扩容、虚拟机部署、配置集/配置项创建等变更。 界面变更（可选） 创建集群：部署服务支持通过界面直接创建虚拟机部署的集群。 扩容集群：部署服务支持通过界面对已申请或者已创建的集群进行扩容。 部署虚拟机：部署服务支持通过界面完成虚拟机部署。

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部署AI Gallery模型为AI应用 AI Gallery支持将模型部署为AI应用，在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。

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出现此问题现象，通常是因为您部署的模型过大导致的。解决方法如下： 精简模型，重新导入模型和部署上线。 购买专属资源池，在部署上线为在线服务时，使用专属资源池进行部署。 父主题： 服务部署

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更新模型服务的单个属性 功能介绍 更新模型服务的单个属性，目前只支持instance_count(更新模型服务实例数量)，仅运行中、告警、异常状态下的在线服务可以执行该操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生

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如何回到模型训练服务首页？ 用户离开模型训练服务首页，如果需要回到首页，请单击界面左上角的“模型训练”，从下拉框中选择“模型训练”。 父主题： 模型训练服务首页

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开通智驾模型微调服务 在使用智驾模型服务模型微调功能之前，需先开通智驾模型微调服务。开通后，当模型微调状态为“运行中”，会根据创建模型微调任务时选择的资源按需计费。 开通服务 登录Octopus服务平台，在左侧菜单栏中单击“总览”。 在“模型微调”模块，单击操作栏中的“开通服务”。 图1

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管理与部署服务 本章节主要介绍云监控和统一身份认证服务的概念，让您更好的了解这些管理与部署服务。 云监控 云监控（Cloud Eye）为用户提供一个针对云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常报警做出反应，保证业务顺畅运

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sfmap服务部署 PC矢量服务部署步骤 服务包部署 tar -zxf sfmapTile_V6.0.tar.gz； 数据文件部署 将矢量数据《城市拼音.dat》放入data/PCVectorTile目录下； 授权文件部署 授权文件放在renderlicense目录下； 修改re

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部署微服务应用 微服务应用部署，请参考创建并部署组件。 父主题： 微服务开发指南

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部署AI应用（在线服务） 部署为在线服务 查看服务详情 测试服务 访问在线服务 集成在线服务 CloudShell 父主题： 部署AI应用（部署上线）

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DPE软件服务部署 系统初始化 数据层服务安装 计算与缓存服务安装 控制平面服务安装 管道服务安装 父主题： 实施步骤

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服务器部署项目 基础设置好之后单击“安装”按钮，将设置好的内容部署到Tomcat服务器上。 图1 数据库与JustDesign进行连接 单击 “安装”之后会在最下面的一栏显示部署内容，如下图所示： 图2 部署内容 在部署过程中会再次弹出数据库插件选项，选择和之前相同的选项，单击确定。

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图2 镜像详细信息 部署服务。 在“我的服务->私有服务”界面查找已上传的目标服务，进入服务详情页，单击“创建实例”。 根据业务诉求，选择对应的服务包版本，单击"下一步：基本信息"。 根据业务诉求，选择实例的部署场景、区域、容器集群、命名空间，再选择所需要部署的服务实体，单击“下一步：实例参数”。

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完成参数填写后，根据界面提示完成批量服务的部署。部署服务一般需要运行一段时间，根据您选择的数据量和资源不同，部署时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 批量服务部署完成后，将立即启动，运行过程中将按照您选择的资源按需计费。 您可以前往批量服务列表，查看批量服务的基本情况。在批量服务列表中，刚部署的服务“状态”为

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部署ldap服务端 配置yml文件ldap用户密码等信息 vi ldap.yml 使用yml文件启动ldap docker服务 docker-compose -f ldap.yml up -d 父主题： 配置LDAP服务

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部署微服务应用 微服务应用部署，请参考创建并部署组件。

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“时区”区域，参数设置保持默认。 绑定微服务引擎。 组件部署以后，微服务会注册到设置的微服务引擎。 所有组件需要注册到同一个微服务引擎，才能互相发现。 在“高级设置”区域，展开“高级设置 > 微服务引擎”。 单击“绑定微服务引擎”。 选择当前环境下已纳管的微服务引擎。 单击“确定”。 图2 绑定微服务引擎 单击“创建并部署”。

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服务部署节点 功能介绍 属性总览 使用案例 相关配置操作 父主题： 节点类型

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模型服务接入的模型发布为模型服务。调测模型、应用调用均需先部署模型（即部署模型服务）。 调测模型 通过调测模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果，发现模型中存在的问题和局限性。 父主题： 模型中心

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创建模型训练服务项目 创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。 图1 创建项目 按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。 单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。 在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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