镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

    ubuntu镜像 xenial 更多内容
  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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  • Standard支持的AI框架

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • 公共镜像更新记录(x86)

    发布区域:所有 Ubuntu 镜像名称: Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本,修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本: Ubuntu 16.04:4

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  • 配置自定义VLAN网络(Ubuntu系列)

    配置自定义VLAN网络(Ubuntu系列) 下面以Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x86_64)操作系统为例,举例介绍裸金属服务器的自定义VLAN网络配置方法: Ubuntu系列其他操作系统的配置方法与Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x86_64)类似。

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  • 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    本地构建镜像:在本地制作自定义镜像包,镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务:验证自定义镜像的API接口功能,无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型:将上传至SWR服务镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务:将导入的模型部署上线。

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务:验证自定义镜像的API接口功能,无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为AI应用:将上传至SWR服务镜像导入ModelArts的AI应用。 将AI应用部署为在线服务:将导入的模型部署上线。 本地构建镜像 以linux

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend)

    PYTHONUNBUFFERED=1 # 设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user 关于Dockerfile文件编写的更多指导内容参见Docker官方文档。 确认已创建完成Dockerfile文件。此时context文件夹内容如下。

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  • 准备模型训练镜像

    准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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  • 外部镜像文件支持的格式和操作系统类型

    64bit Ubuntu 18.04.2 Server 64bit Ubuntu 18.04.1 Server 64bit Ubuntu 18.04 Server 64bit Ubuntu 16.04.6 Server 64bit Ubuntu 16.04.5 Server 64bit Ubuntu

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  • 配置ubuntu源成功,运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源

    配置ubuntu源成功,运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下: 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ,或“/etc/apt/sources

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  • Notebook的自定义镜像制作方法

    场景一:基于Notebook预置镜像或第三方镜像,在服务器上配置docker环境,编写Dockerfile后构建镜像并注册,具体案例参考在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 场景二:基于Notebook提供的预置镜像或第三方镜像,借助ModelArts命令行工具(ma-cli镜像构建命令介

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  • 编写高效的Dockerfile

    编写高效的Dockerfile 本章基于容器 镜像服务 实践所编写,将一个单体应用进行容器改造为例,展示如何写出可读性更好的Dockerfile,从而提升镜像构建速度,构建层数更少、体积更小的镜像。 下面是一个常见企业门户网站架构,由一个Web Server和一个数据库组成,Web Server

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  • 用户指南

    配置增强高速网卡(Ubuntu系列) 配置增强高速网卡(Ubuntu系列) 下面以Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x86_64)操作系统为例,举例介绍裸金属服务器增强高速网卡的bond配置方法: Ubuntu系列其他操作系统的配置方法与Ubuntu 16.04

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  • 手工搭建LNMP环境(Ubuntu 20.04)

    15:57:29 ecs-ubuntu systemd[1]: Starting MySQL Community Server... Jul 26 15:57:29 ecs-ubuntu systemd[1]: Started MySQL Community Server. 执行以下命令,进入MySQL。

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  • 推理专属预置镜像列表

    openssh-server openssh-sftp-server openssl protobuf-compiler redis-server redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim wget zip zlib1g-dev ... 推理基础镜像详情PyTorch(CPU/GPU)

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  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)

    “x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标:构建安装好如下软件的容器镜像,并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8

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  • 华为云提供的公共镜像能否直接下载到本地,怎么操作?

    华为云提供的公共镜像能否直接下载到本地,怎么操作? 暂不支持直接下载公共镜像,您可以先通过公共镜像创建云服务器,再将云服务器制作为私有镜像,然后导出私有镜像至个人OBS桶,再下载至本地。 参考链接如下: 通过云服务器创建Windows系统盘镜像或通过云服务器创建Linux系统盘镜像 导出镜像

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  • 容器引擎说明

    Cloud EulerOS 2.0 5.x Docker Containerd OverlayFS runC EulerOS 2.9 4.x Docker Containerd OverlayFS runC EulerOS 2.8 4.x Docker OverlayFS runC

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    “x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标:构建安装好如下软件的容器镜像,并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8

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  • 执行Docker命令

    执行login命令时“重启Docker服务”请使用默认选项“不重启”。 当您登录私有仓库时,Docker在.docker/config.json文件中包含私有仓库的有效凭证,该凭证默认使用Base64编码存储,建议您使用docker-credential-pass、gpg对Docker进行安全加固。

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