云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    spark sql 例子 更多内容
  • Spark SQL程序

    Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • MRS Spark SQL

    MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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  • CarbonData Segment API语法说明

    in the sql * NOTE: This API is supported only for SELECT Sql (insert into,ctas,.., is not supported) * * @param sql * @param sparkSession

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  • CarbonData Segment API语法说明

    in the sql * NOTE: This API is supported only for SELECT Sql (insert into,ctas,.., is not supported) * * @param sql * @param sparkSession

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  • Spark SQL语法概览

    Spark SQL语法概览 本章节介绍了目前 DLI 所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表

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  • Spark SQL join优化

    。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadcas

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  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • 配置Spark SQL防御

    Manager,选择“集群 > SQL防御”,打开SQL防御页面。 参考添加SQL防御规则添加针对SparkSQL防御规则。 Spark SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”,SQL语句中count dis

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(Java) Spark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 创建SparkSQL角色

    创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(Java) Spark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark SQL样例程序

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  • 执行spark sql脚本

    执行spark sql脚本 概述 对数据集执行spark sql脚本操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 sql_string

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  • SparkSQL权限介绍

    表的SELECT权限;而在spark-sql模式下,查询视图需要视图的SELECT权限和表的SELECT权限。 删除、修改视图时,必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作,必须对SparkSQL数据库和表(含外表和视图)

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  • 创建SparkSQL角色

    创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(Java) Spark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    trx_dte_par='2016-06-30'”时有查询结果。 图1 示例 回答 在Spark SQL查询语句中,当查询条件中含有日期格式的字符串时,Spark SQL不会对它做日期格式的检查,就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例,如果数据格式为"yyyy-mm-dd",那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。

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  • Spark SQL样例程序(Java)

    println(result); spark.stop(); } 上面是简单示例,其它SparkSQL特性请参见如下链接:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically

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