云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    spark sql 例子 更多内容
  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败

    JDK版本不匹配导致启动spark-sqlspark-shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sqlspark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下: Exception Occurs: BadPadding 16/02/22

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String]

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  • 过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String]

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 动态分区裁剪功能的开关。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive

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  • 优化小文件场景下的Spark SQL性能

    优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuff

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  • SparkSQL建表时的目录权限

    SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户,使用SparkSQL建表时出现类似如下错误: 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache

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  • spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈

    spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 问题 执行大数据量的Spark任务(如2T的TPCDS测试套),任务运行成功后,在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息,相关日志如下所示:

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String]

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备a

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  • SparkSQL建表时的目录权限

    SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户,使用SparkSQL建表时出现类似如下错误: 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • 使用Spark

    Spark任务提交失败 Spark任务运行失败 JD BCS erver连接失败 查看Spark任务日志失败 Spark Streaming任务提交问题 Spark连接其他服务认证问题 Spark连接Kafka认证错误 SparkSQL读取ORC表报错 Spark WebUI页面上st

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  • Spark跨源复杂数据的SQL查询优化

    Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    ThriftServerQueriesTest $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 运行Scala样例代码: java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/hi

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,

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