云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    spark sql 例子 更多内容
  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    200 spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum 合并后的最小shuffle分区数。如果不设置,默认为Spark集群的默认并行度。只有当spark.sql.adaptive.enabled和spark.sql.adaptive

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件,例如Spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装,例如安装目录为“/opt/client”。 获

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  • Spark CBO调优

    Spark CBO调优 操作场景 SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的,同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划,如何指导编译器选择效率最高的执行计划,这就是优化器的主要作用。传统数据库(例如Oracle)的优化器有两种:基于规则的优化器(Rule-Based

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  • SparkSQL读取ORC表报错

    SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表,用SparkSQL读取该表时报错: 原因分析 该问题为一个开源社区问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102,使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 配置SparkSQL支持Hudi Schema演进

    在搜索栏中搜索参数“spark.sql.extensions”,修改JD BCS erver的spark.sql.extensions参数值为:org.apache.spark.sql.hive.FISparkSessionExtension,org.apache.spark.sql.hudi.Ho

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  • 新建MRS SparkSQL数据连接

    新建 MRS SparkSQL数据连接 连接MRS SparkSQL前,需要满足以下条件: 已创建一个包含Spark组件的MRS 2.x之前版本集群,并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS SparkSQL数据源, DLV 暂不支持。 已获取MRS

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String]

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 动态分区裁剪功能的开关。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive

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  • 优化小文件场景下的Spark SQL性能

    优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuff

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  • spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈

    spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 问题 执行大数据量的Spark任务(如2T的TPCDS测试套),任务运行成功后,在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息,相关日志如下所示:

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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