数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark driver memory 更多内容
  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    配置 MRS 客户端。 进入Spark客户端安装目录“/opt/client/Spark2x/spark/conf”,在“spark-defaults.conf”配置文件如下参数。 spark.pyspark.driver.python=/usr/bin/python3 spark.yarn.dist

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  • 安装PV driver

    5版本,无需执行安装操作。 如果未查到PV driver版本信息,或者PV driver的版本低于或等于2.5版本,执行安装PV driver或安装PV driver升级包。 前提条件 云服务器 已安装操作系统,并且已经绑定弹性公网IP。 云 服务器 的系统磁盘的剩余空间必须大于32MB。

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  • 流式写入Hudi表

    )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars /opt/hudi-java-examples-1.0.jar // 指定spark运行时需要的hudi jars路径 --driver-memory 1g --executor-memory 1g --executor-cores

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  • ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值

    FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,选择“JD BCS erver2x > 性能”,“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数的值默认4G,可根据如下原则进行调整:告警时间段内JDB CS erver

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  • Memory Statistics

    Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如下表所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小(MB)。 max_shared_memory 最大共享内存(MB)。

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  • Memory Statistics

    Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如下表所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小(MB)。 max_shared_memory 最大共享内存(MB)。

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  • Memory Statistics

    Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如下表所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小(MB)。 max_shared_memory 最大共享内存(MB)。

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  • 运行SparkSubmit作业

    用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 spark-submit --master yarn--deploy-mode cluster 表2 Spark作业运行程序参数 参数 描述 示例 --conf 添加任务的配置项。 spark.executor.memory=2G --driver-memory 设置driver的运行内存。

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  • 队列属性设置

    队列最小CUs小于16CUs时,该配置项不生效。 最大预拉起spark driver实例数 队列预先启动的最大spark driver数量。当运行作业的spark driver任务数超过“单spark driver实例最大并发数”的值时,作业将会分配到预先启动的spark driver上面。 当队列为16CUs时范围:0-1

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  • 集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver

    集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 问题现象 集群外节点和集群各个节点网络已经互通,在集群外节点使用client模式提交Spark任务到Yarn上,任务失败,报错信息为无法连接Driver。 原因分析 使用client模式提交Spark任务的时候,Spark的dri

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  • 配置模板

    最大值、最小值仅对sparkSQL脚本/作业配置默认模板时运行程序参数(--driver-memory,--executor-cores,--num-executors,--executor-memory,--conf)生效。 参数为--conf时,参数值可配置为spark.dynamicAllocation

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  • Spark性能优化

    Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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  • 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出

    执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出,日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

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  • 运行SparkSql作业

    用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 mrs-spark-sql-wrapper -e 表2 运行程序参数 参数 描述 示例 --conf 添加任务的配置项。 spark.executor.memory=2G --driver-memory 设置driver的运行内存。 2G --num-executors

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT acceptsURL(String url) boolean Yes Yes connect(String

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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