memory和spark.executor.memory，根据作业的需要调大或者调小该值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 如果使用到SparkJDBC作业，搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY

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ion里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql.shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。

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ion里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql.shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。

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5版本，无需执行安装操作。 如果未查到PV driver版本信息，或者PV driver的版本低于或等于2.5版本，执行安装PV driver或安装PV driver升级包。 前提条件 云服务器 已安装操作系统，并且已经绑定弹性公网IP。 云 服务器 的系统磁盘的剩余空间必须大于32MB。

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提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

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suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。 ./spark-submit --master yarn-client --driver-java-options "-Xdebug -Xrun

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suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。 ./spark-submit --master yarn-client --driver-java-options "-Xdebug -Xrun

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suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。 ./spark-submit --master yarn-client --driver-java-options "-Xdebug -Xrun

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suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。 ./spark-submit --master yarn-client --driver-java-options "-Xdebug -Xrun

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队列最小CUs小于16CUs时，该配置项不生效。 最大预拉起spark driver实例数 队列预先启动的最大spark driver数量。当运行作业的spark driver任务数超过“单spark driver实例最大并发数”的值时，作业将会分配到预先启动的spark driver上面。 当队列为16CUs时范围：0-1

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples-<version>.jar org.apache.spark.examples.SparkPi，opt/cli

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集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 问题现象 集群外节点和集群各个节点网络已经互通，在集群外节点使用client模式提交Spark任务到Yarn上，任务失败，报错信息为无法连接Driver。 原因分析 使用client模式提交Spark任务的时候，Spark的dri

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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为什么要安装virtio驱动？ virtio是为 弹性云服务器 提供高性能磁盘和网卡的半虚拟化驱动（virtio driver）。 标准的Windows系统不会自带virtio driver。 平台提供的公共镜像默认已安装virtio。 私有镜像需用户自行安装virtio，安装指导请参见“安装virtio驱动”。

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。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory MEM”参数设置内存。

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。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory MEM”参数设置内存。

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您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_DRIVER_MEMORY”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命

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