如果使用到SparkJDBC作业，搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY两个参数取值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 如果对核数有要求，可以搜索并修改spark.driver.cores和spark.executor.cores的核数取值。

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您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_DRIVER_MEMORY”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命

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度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory

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度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory

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finished with failed status 解决方法 使用root用户登录Spark客户端节点，调高“spark-defaults.conf”文件中“spark.driver.memory”参数值。 父主题： 作业管理类

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新建ENV配置参数 参数名称 描述 示例 Name ENV名称。 spark-env Type ENV类型。 spark Driver Memory Driver内存大小，单位默认为GB。 1GB Executor Memory 每个Executor进程的内存 ，和JVM内存串拥有相同的格式，单位默认为GB。

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13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多，可通过配置“spark.driver.memory”参数，适当增大Driver的内存。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表10。 父主题： SQL和DataFrame

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单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存大小。仅支持整数值，且需要输入单位M或者G。例如输入512M。 参考信息 DRIVER内存不足时，查询操作可能遇到以下错误提示信息： 2018-02-11 09:13:14,683 | WARN | Executor

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请参考常用参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多，可通过配置“spark.driver.memory”参数，适当增大Driver的内存。详细信息请参考常用参数中的表10。 父主题： SQL和DataFrame

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单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存大小。仅支持整数值，且需要输入单位M或者G。例如输入512M。 参考信息 DRIVER内存不足时，查询操作可能遇到以下错误提示信息： 2018-02-11 09:13:14,683 | WARN

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Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 默认”，“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数默认值为4G，可根据如下原则调整：可将“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数调整为默认值的1.5倍；若参数值调整后，仍偶现告警，可按0

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{ "spark.driver.memory": "1g", "spark.executor.memory": "1g", "spark.executor.cores": "2", "spark.kryoserializer

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引起驱动程序的内存不足错误（取决于spark.driver.memory和JVM的对象内存开销）。设置合理的限制可以避免驱动程序出现内存不足的错误。 1G spark.driver.host Driver监测的主机名或IP地址，用于Driver与Executor进行通信。 (local

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查看JD BCS erver进程的GC时间是否大于12秒。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark > 服务配置 > 全部配置 > JDB CS erver > Tuning”。将“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数的值根据实际情况调大。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行2。

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的最大堆内存的90%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark > 服务配置 > 全部配置 > JDBCServer > Tuning”。将“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数的值根据实际情况调大。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行2。

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引起驱动程序的内存不足错误（取决于spark.driver.memory和JVM的对象内存开销）。设置合理的限制可以避免驱动程序出现内存不足的错误。 1G spark.driver.host Driver监测的主机名或IP地址，用于Driver与Executor进行通信。 (local

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String 否 Spark应用Executor的个数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 -dc / --driver-cores String 否 Spark应用Driver的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 -dm / --driver-memory

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配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时，返回结果有可能会很大（10万数量以上），此时很容易导致JDBCServer OOM（Out of Memory）。因此，提供数据汇聚功能特性，在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同

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提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

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Memory GLOBAL_MEMORY_NODE_DETAIL GLOBAL_SHARED_MEMORY_DETAIL MEMORY_NODE_DETAIL SHARED_MEMORY_DETAIL 父主题： DBE_PERF Schema

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Memory MEMORY_NODE_DETAIL GLOBAL_MEMORY_NODE_DETAIL MEMORY_NODE_NG_DETAIL SHARED_MEMORY_DETAIL GLOBAL_SHARED_MEMORY_DETAIL TRACK_MEMORY_CONTEXT_DETAIL

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