/tmp/clusteringjob.properties --spark-memory 1g spark-submit --master yarn --driver-memory 16G --executor-memory 12G --executor-cores 4 --num-executors

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后，开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图 Spark on yarn-client运行框架所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如表1 Memory Statistics报表主要内容所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小（MB）。

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SESSION_MEMORY 统计Session级别的内存使用情况，包含执行作业在当前节点上 GaussDB 线程和Stream线程分配的所有内存，单位为MB，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem

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SESSION_MEMORY 统计Session级别的内存使用情况，包含执行作业在当前节点上GaussDB线程和Stream线程分配的所有内存，单位为MB，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem

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SESSION_MEMORY 统计Session级别的内存使用情况，包含执行作业在当前节点上GaussDB线程和Stream线程分配的所有内存，单位为MB，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem

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Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如表1所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小（MB）。 max_shared_memory 最大共享内存（MB）。

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后，开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图4所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程：

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datasource.rds。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)' 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/rds/*

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/tmp/clusteringjob.properties --spark-memory 1g spark-submit --master yarn --driver-memory 16G --executor-memory 12G --executor-cores 4 --num-executors

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datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)' 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/dws/*

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YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。 原有的三个配置项为：“spark.driver.extraClassPath”、“spark.driver.extraJavaOptions”、“spark.driver.extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时，使用

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YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。 原有的三个配置项为：“spark.driver.extraClassPath”、“spark.driver.extraJavaOptions”、“spark.driver.extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时，使用

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applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如

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GLOBAL_SESSION_MEMORY 统计各节点的Session级别的内存使用情况，包含执行作业在数据节点上GaussDB线程和Stream线程分配的所有内存，单位为MB，如表1所示。 表1 GLOBAL_SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 node_name

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GLOBAL_SESSION_MEMORY 统计各节点的Session级别的内存使用情况，包含执行作业在数据节点上GaussDB线程和Stream线程分配的所有内存，单位为MB，如表1所示。 表1 GLOBAL_SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 node_name

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SESSION_MEMORY_RUNTIME SESSION_MEMORY_RUNTIME视图显示当前用户执行复杂作业（正在运行）时的内存使用信息，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY_RUNTIME字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。

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SESSION_SQL_MEMORY SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在当前节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。 表1 SESSION_SQL_MEMORY字段 名称 类型 描述 pid bigint 线程ID。 sessionid bigint 会话ID。

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需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

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需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

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