在客户端提交任务时，在命令行中配置自定义的spark.driver.extraJavaOptions参数这样任务运行时就不会自动加载客户端路径下“spark-defaults.conf”中的spark.driver.extraJavaOptions；或者在启动Spark任务时，通过“--conf

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

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后，开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图 Spark on yarn-client运行框架所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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后，开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图4所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程：

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配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Dr

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配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driv

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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enabled”设置为“true”，且需要在Driver端配置“jaas.conf”文件，配置如下： {client}/spark/bin/spark-sql --master yarn-client --principal {principal} --keytab {keytab} --driver-java-options

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</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")

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blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会创建一个spark-开头的本地临时目录，用

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conf中添加spark.driver.bindAddress=本地IP spark-env.sh中修改SPARK_LOCAL_HOSTNAME=EIP（客户端节点弹性公网IP） 可能原因五：代码问题。 解决方法： Spark在启动任务时会在客户端创建sparkDriverEnv并绑定D

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CDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。

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jar）拷贝到Spark运行环境下（即Spark客户端），如“/opt/female”。开启Kerberos认证的安全集群下把从准备Spark应用开发用户中获取的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Spark客户端conf目录下，如：/opt/client/Spark/spark/conf；未开启Kerberos认证集群可不必拷贝user

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进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn.am.extraJavaOptions

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进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn.am.extraJavaOptions

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什么时候自动续费？ 在资源到期前的第7天开始扣款，请保持余额充足。

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