云上安全设计原则 原则1：基于业务价值制定安全目标 安全是一项系统工程，从建设成本和方案上看有较大的弹性空间。那么如何衡量安全、合规的投资预算呢？ 识别合规要求：华为云建议客户优先分析业务的合规要求，比如可以根据等级保护的规则匹配业务系统的安全等级，或和业务团队共同识别业务的行业要求（如支付行业需要满足PCI

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上海管局要求 企业用户 主体信息 负责人需年满十八周岁。 主体负责人必须是法人，互联网信息服务负责人不是法人时，需要上传法人授权书。 主体负责人手机号码不得与应急号码重复，不可填写座机号码，无归属地要求。 网站信息 互联网信息服务负责人不是法定代表人时，需要提供互联网信息服务负责人授权书。

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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企业上云网络规划设计服务 工作说明书 计费说明 父主题： 咨询与规划

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、可靠、高效地数据上云。 丰富的行业经验 具有100+数据上云成功案例，拥有在互联网、视频文娱、视频监控、电商、基因、航天数据、直播点播等行业的数据上云经验，帮助客户安全可靠地实现数据上云。 先进的迁移工具和方案 具有自研的、业界领先的高效高可靠数据迁移工具，以及众多配套的存储解决方案，助力客户数据成功上云。

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什么是数据上云设计与实施服务？ 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务，帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题： 关于服务咨询

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支持区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、乌兰察布二零二 创建 API服务 创建API 创建API策略 OBS 2.0支持API消费 主要介绍API管理者如何将API服务转换为产品，上架到API目录供API消费者查看和使用。 支持区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、乌兰察布二零二

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数据上云设计与实施服务怎么收费的？ 华为云数据上云设计与实施服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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后进行过载控制保护，使得整个系统的处理能力最大化。 及早控制：系统过载时，应尽可能在业务流程处理前端或业务处理较早的处理模块或底层协议层次上控制业务接入，避免中间控制带来不必要的性能消耗。 优先级保障：系统过载时保证高优先级的业务能够优先获得资源，优先得到处理，从而保证社会效益最大化。

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零信任不根据网络空间位置决定可信度，其重心在于保护资源，而不是网段。与传统安全理念对比，它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源（如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链）都需要进行持续身份验证和信任评估，从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性

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手工部署：需要手动新建并搜索架构图中的云服务进行规格配置。 手工部署（图形模式）：通过点击架构上的云图标方式，在线勾选需要的云服务的规格配置。 自动部署（CAM）：当前仅支持华为公有云下华南广州区域的自动部署架构设计。使用前请评估是否满足方案需求。 自动部署（ RFS ）：选择好云资源后，通过解决方

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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