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    modelarts算法平台 更多内容
  • 算法API

    算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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  • HASH算法

    HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景,在SQL查询条件中,使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型(INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法详情

    算法详情 基本详情 单击指定算法名称,可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本等信息。 任务配置 当创建任务配置时,如果关联了算法配置,则在算法详情页,会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息,在此模块还可进行以下操作。 表1 任务配置相关操作 任务 操作步骤 搜索任务配置

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  • 训练算法

    训练算法 添加自定义算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中选择“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法的名称和描述信息,其他参数参考如下。 表1 新建训练算法 参数 说明 镜像 选择使用的镜像和版本,选定后不支持修改。

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 导入/转换ModelArts开发模型

    导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens

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  • 数据准备使用流程

    数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程,包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数

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  • ModelArts入门实践

    和部署。 面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“物体检测”AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据

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  • 发布ModelArts模型

    发布ModelArts模型 针对ModelArts中创建的模型,支持以下发布方式: 发布至AI Gallery AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容的共享,为高校科研机构、模型开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等

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  • 应用场景

    从用户角色的维度来看,华为HiLens主要有两种类型的用户角色:AI应用开发者与AI应用使用者。 AI应用开发者 一般是从事AI开发的技术人员、高校老师/学生、培训机构、AI开发爱好者等群体。这些用户想开发具备AI能力的应用,并且可以方便地部署到设备实时查看应用的运行效果,从中获

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  • 发布ModelArts类商品

    发布ModelArts类商品 上架流程 前提条件 发布AI资产类商品前,您需要先前往EI平台创建对应资产。 发布模型类资产,创建方法请参见《模型-ModelArts》和《模型-HiLens》 发布算法类资产,创建方法请参见《算法-ModelArts》 操作步骤 登录已成功入驻云商

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  • 资源和成本规划

    据存储容量和性能需求选择,AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts AI开发平台 ,采用多机多卡分布式训练。 VPC:虚拟私有云和子网。 算法及数据:准备AI训练需要的算法及数据集,如Swin-Transformer算法,及ImageNet21K数据集。

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  • 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    。基于AI 市场,用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts

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  • 功能总览

    亚哥 使用订阅算法开发模型 ModelArtsAI Gallery上存在较多开发者分享的算法,不需要进行代码开发,即可使用现成的算法进行模型构建。 使用订阅算法开发模型教程 使用自定义算法开发模型 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至云上训练,可以考虑使用Mode

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  • 方案概述

    OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测故障分析结果。 使用 函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。

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  • 方案概述

    OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据;另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。

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  • 发布免费算法

    发布免费算法 在AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

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  • 算法服务

    算法服务 方形件-电子锯 异形件-服装切割 数学规划求解器 父主题: API

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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