Louvain算法

概述

Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。

适用场景

Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。

参数说明

注意事项

Louvain算法只生成最后的社区结果，不保存层次化结果。

示例

输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社区来区别，JSON结果会展示在查询结果区。