文档首页> 对象存储服务 OBS> 最佳实践> 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践> 资源和成本规划
更新时间：2023-12-18 GMT+08:00
查看PDF
分享

资源和成本规划

本节介绍最佳实践中资源规划情况，包含以下内容：

表1 资源和成本规划内容说明

维度

说明

资源规划
  • OBS：存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶，桶存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”。
  • SFS Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。
  • ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。
  • VPC：虚拟私有云和子网。
  • 算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。
说明：

为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。

成本规划
须知：

本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用以华为云管理控制台或价格计算器显示为准。

如果您想了解更多本方案相关信息，或在方案使用过程中存在疑问，可通过方案咨询渠道，寻求专业人员支持。

分享：

    相关文档

    相关产品