使用CronHPA直接调整Deployment实例数量 CronHPA还可以单独调整关联Deployment，定时调整Deployment的实例数，使用方法如下。 使用控制台创建 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 >

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在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右侧选择“无状态负载”页签。 单击页面右上角“创建工作负载”，在“容器配置”中选择“数据存储”页签，并单击“添加存储卷 > 本地临时卷(EmptyDir)”。 本文主要为您介绍存储卷的挂载使用，如表1，其他参数详情请参见工作负载。 表1 本地临时卷挂载

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kubectl配置指南 下载kubectl 请到Kubernetes版本发布页面下载1.25版本对应的kubectl。 Apple M1芯片是darwin-arm64架构，如果使用Apple M1芯片的设备，需要下载对应架构的kubectl。 下载asm-iam-authenticator

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配置kubectl工具 kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，您可以将kubectl安装在任意一台机器上，通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 CCE集群的kubectl安装请参见通过kubectl连接集群。连接后您可以执行kubectl clus

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取值范围：1-80字符 创建工作负载。 kubectl create -f nginx-deployment.yaml 回显如下，表示工作负载已创建完成。 deployment/nginx created kubectl get pod 回显如下，工作负载状态为Running状态，表示工作负载已运行中。

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使用Nginx创建一个负载 创建命名空间 创建负载 访问负载 03 使用 在云容器实例中您可以创建负载并对其进行更新、扩缩容。除此之外，您还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解容器中应用健康状况。 常用操作 命名空间 无状态工作负载（Deployment） 容器启动命令 容器生命周期

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其中： name：创建的工作负载名称。 image：工作负载的镜像。 mountPath：容器内挂载路径，示例中挂载到“/tmp”路径。 claimName：已有的PVC名称。 创建Deployment负载。 kubectl create -f deployment-test.yaml

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使用CronHPA直接调整Deployment实例数量 CronHPA还可以单独调整关联Deployment，定时调整Deployment的实例数，使用方法如下。 使用控制台创建 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 >

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使用kubectl部署带文件存储卷的有状态工作负载 操作场景 CCE支持使用已有的文件存储（PersistentVolumeClaim），创建有状态工作负载（StatefulSet）。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 参照

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25集群：v1.25.4-r0及以上版本 通过kubectl命令行设置 您可以通过对工作负载添加annotations来设置是否开启Pod延时启动功能，如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx

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使用CronHPA直接调整Deployment实例数量 CronHPA还可以单独调整关联Deployment，定时调整Deployment的实例数，使用方法如下。 使用控制台创建 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 >

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介绍如何通过YAML创建资源对象启用该能力。 使用以下内容，保存为deployment.yaml文件，创建istio-ingressgateway deployment工作负载。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name:

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如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使

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Deployment应用接入APM 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态工作负载（deployment）”。如果已使用CCE或开源Kubernetes部署Deployment应用，启动配置脚本可以将Deployment应用接入APM，即可在拓扑、事务界面上查看应用情况。

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新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到

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30.2 创建这个Deployment，可以发现所有的Pod都部署在了192.168.0.212这个节点上。 $ kubectl create -f affinity.yaml deployment.apps/gpu created $ kubectl get pod -o

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个字符。 命名空间 请选择需要自动扩缩的工作负载所在命名空间的名称。也可新建命名空间，具体操作请参见命名空间。 生效工作负载 请选择需要设置自动扩缩的工作负载的名称。也可新建工作负载，具体操作请参见工作负载。 实例范围 触发策略时，工作负载内Pod数量所能达到的最大值与最小值。 最小值：请输入1-299之间的正整数。

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查询Deployment状态 功能介绍 查询Deployment的状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments/{name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选

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隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用

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流量镜像 准备工作 已创建2个CCE Standard集群cluster-1和cluster-2，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 两个集群中均已安装NGINX Ingress控制器。 已安装和配置kubectl分别连接两个集群，详情请参见通过kubectl对接多个集群。

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yaml，然后执行以下命令： kubectl create -f metrics-apiservice.yaml 执行kubectl top pod -n monitoring命令，若显示如下，则表示Metrics API能正常访问： # kubectl top pod -n monitoring

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