其中： name：创建的工作负载名称。 image：工作负载的镜像。 mountPath：容器内挂载路径，示例中挂载到“/tmp”路径。 claimName：已有的PVC名称。 创建Deployment负载。 kubectl create -f deployment-test.yaml

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使用CronHPA直接调整Deployment实例数量 CronHPA还可以单独调整关联Deployment，定时调整Deployment的实例数，使用方法如下。 使用控制台创建 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 >

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无状态负载（Deployment） 无状态负载（Deployment） Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点崩溃而消失。Kubernetes提供了Controller（控制

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其中： name：创建的工作负载名称。 image：工作负载的镜像。 mountPath：容器内挂载路径，示例中挂载到“/tmp”路径。 claimName：已有的PVC名称。 创建Deployment负载。 kubectl create -f deployment-test.yaml

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其中： name：创建的工作负载名称。 image：工作负载的镜像。 mountPath：容器内挂载路径，示例中挂载到“/tmp”路径。 claimName：已有的PVC名称。 创建Deployment负载。 kubectl create -f deployment-test.yaml

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scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: sample-app # 无状态工作负载名称 minReplicas: 1 # 最小实例数 maxReplicas: 10

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能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。关于Kubernetes调度器的详情请参见为Pod指定调度器。 约束与限制 调度大量工作负载的场景下，Volcano会打印较多的日志，建

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新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到

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新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到

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端节点。 若工作负载需要被外网访问，请为工作负载创建负载均衡类型的服务。 单个实例（Pod）内如果有多个容器，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 通过控制台创建 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 配置工作负载的信息。

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根据jobmanager-session-deployment-non-ha.yaml创建名为flink-jobmanager的Deployment。 kubectl create -f jobmanager-session-deployment-non-ha.yaml 利用以下命令

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io/egress-bandwidth 工作负载实例出方向网络带宽 取值范围：1k-1P，带宽如果设置大于32G，实际带宽将等于32G 可选 创建工作负载。 kubectl create -f deployment.yaml 命令行终端显示如下类似信息： deployment.apps/nginx

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可能原因：存在sidecar.istio.io/inject: 'false'标签。 检查方法：检查工作负载标签。 登录云容器引擎CCE控制台，依次单击您的集群名称-工作负载，选择对应命名空间，单击您的工作负载操作列的“更多-查看YAML”。找到spec.template.metadata.la

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个字符。 命名空间 请选择需要自动扩缩的工作负载所在命名空间的名称。也可新建命名空间，具体操作请参见命名空间。 生效工作负载 请选择需要设置自动扩缩的工作负载的名称。也可新建工作负载，具体操作请参见工作负载。 实例范围 触发策略时，工作负载内Pod数量所能达到的最大值与最小值。 最小值：请输入1-299之间的正整数。

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例 使用kubectl连接集群。 创建一个使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。 创建gpu-app.yaml文件，示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app

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23及以上。 集群中需提前部署可用的工作负载用于对外提供访问。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载（Deployment）、创建有状态负载（StatefulSet）或创建守护进程集（DaemonSet）部署工作负载。 为提供对外访问的工作负载配置Service，ELB Ingr

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隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU应用

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25集群：v1.25.4-r0及以上版本 通过kubectl命令行设置 您可以通过对工作负载添加annotations来设置是否开启Pod延时启动功能，如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx

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介绍如何通过YAML创建资源对象启用该能力。 使用以下内容，保存为deployment.yaml文件，创建istio-ingressgateway deployment工作负载。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name:

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使用kubectl部署带极速文件存储卷的有状态工作负载 操作场景 CCE支持使用已有的极速文件存储（SFS Turbo），创建有状态工作负载（StatefulSet）。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 参照创建文件存储卷中

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其他更高版本的集群 集群中需提前部署可用的工作负载用于对外提供访问。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载（Deployment）、创建有状态负载（StatefulSet）或创建守护进程集（DaemonSet）部署工作负载。 为提供对外访问的工作负载配置Service，ELB Ingr

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