分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka acks 配置 更多内容
  • 配置Kafka应用安全认证

    配置Kafka应用安全认证 使用Sasl Kerberos认证 使用Sasl Plaintext认证 使用Kafka Token认证 父主题: 准备Kafka应用开发环境

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  • 配置Kafka实例的公网访问

    在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例的“基本信息”页面。

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  • Kafka实例创建Topic

    否 副本数,配置数据的可靠性 默认值为3,取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制,开启后,客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1,否则不生效。 默认关闭。 retention_time Integer 否 消息老化时间。默认值为72。

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  • 配置Flink对接Kafka安全认证

    配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行

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  • 配置对接Kafka可靠性

    配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时,当Spark Streaming应用重启后,应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的top

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  • 配置Flink对接Kafka安全认证

    配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行

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  • Kafka同步Kafka

    Kafka同步Kafka 当前仅支持华南-广州。 前提条件 业务有自己的源Kafka和目标Kafka。 源Kafka和目标Kafka实例支持的版本:目前支持2.7及以上,后续支持版本会持续更新。 源Kafka和目标Kafka实例的规格、存储空间需保持一致。 确保vpc、子网、kafka等资源充足。

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  • 配置Kafka数据转储至OBS

    在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。

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  • Kafka客户端使用建议

    Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对

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  • 业务过载处理建议

    fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数,但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区,分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。

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  • 配置Kafka的SSL双向认证

    在管理控制台左上角单击,选择区域。 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击待关闭SSL双向认证的实例名称,进入实例详情页面。

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  • 配置Kafka实例回收站策略

    开启启用回收站,并设置保留天数(只能设置为1~7天),单击“确定”。 恢复Kafka实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏选择“回收站”,进入“回收站”页面。

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • 配置API的Kafka日志推送

    策略的配置内容,支持表单配置和脚本配置两种方式。 策略基本信息 Broker地址 填写目标Kafka的连接地址,建立连接关系。多个地址间以英文逗号(,)隔开。 Topic主题 填写目标Kafka上报日志的主题。 Key 填写日志的Key值,表示日志存储在Kafka的指定分区,可以当成有序消息队列使用

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  • 配置Kafka用户Token认证信息

    ka服务配置。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。

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  • 配置Kafka用户Token认证信息

    已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。 kinit 组件业务用户

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  • Storm Flux开发指引

    架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式,极大地方便了拓扑的部署和提交,缩短了业务开发周期。

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  • Storm Flux开发指引

    架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式,极大地方便了拓扑的部署和提交,缩短了业务开发周期。

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  • 回滚补丁

    Manager界面重启组件:选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在 MRS 控制台重启组件:选择“现有集群”,单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”,选择需要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。

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  • Kafka

    Broker的时间。 消息键(Key)与消息体(Value)的格式 Kafka消息消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据。 消息体格式 由于 Kafka 消息消息键是可选的,以下语句将使用消息体格式读取和写入消息,但不使用消息键格式。 'format'

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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