配置Kafka连接 MRS Kafka 连接MRS上的Kafka数据源时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MRS Kafka连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称

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配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式：

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配置Kafka后进先出 配置场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接，Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B

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配置Kafka日志推送策略 ROMA Connect支持通过插件策略的方式，为API提供灵活的扩展能力。Kafka日志推送策略提供了把API的详细调用日志推送到Kafka的能力，方便用户获取API的调用日志信息。 插件策略和API本身相互独立，只有为API绑定插件策略后，插件策略

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配置Kafka数据传输加密 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在 FusionInsight

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配置对接Kafka Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行创建topic，执

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配置对接Kafka Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行创建topic，执

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配置Kafka高可用和高可靠参数 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配

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配置Kafka高可用和高可靠参数 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配

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dms_link 服务类型 选择DMS Kafka版本，目前只有专享版。 专享版 Kafka Broker Kafka专享版实例的地址，格式为 host:port。 - Kafka SASL_SSL 选择是否打开客户端连接Kafka专享版实例时SSL认证的开关。当DMS Kafka实例的连

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dms_link 服务类型 选择DMS Kafka版本，目前只有专享版。 专享版 Kafka Broker Kafka专享版实例的地址，格式为 host:port。 - Kafka SASL_SSL 选择是否打开客户端连接Kafka专享版实例时SSL认证的开关。当DMS Kafka实例的连

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如何配置Kafka客户端shell命令日志 用户问题 如何设置客户端shell命令的日志输出级别？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 切换到Kafka客户端配置目录。

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配置ClickHouse对接Kafka 配置ClickHouse通过用户密码对接Kafka 配置ClickHouse通过Kerberos认证对接Kafka 配置ClickHouse对接普通模式Kafka 父主题： 高阶使用

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ID。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker(角色) > 服务”。在搜索框分别输入“advertised”和 "actual"，会出现如下图所示五个配置项，可参考表1配置具体参数。 表1 参数配置说明 配置项 描述 取值要求 enable.advertised

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使用Kafka客户端 配置Kafka高可用和高可靠参数 更改Broker的存储目录 查看Consumer Group消费情况 Kafka均衡工具使用说明 Kafka Token认证机制工具使用说明 使用KafkaUI Kafka日志介绍 性能调优 Kafka 特性说明 Kafka节点内数据迁移

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使用Kafka客户端 配置Kafka高可用和高可靠参数 更改Broker的存储目录 查看Consumer Group消费情况 Kafka均衡工具使用说明 Kafka扩容节点后数据均衡 Kafka Token认证机制工具使用说明 使用KafkaUI Kafka日志介绍 性能调优 Kafka 特性说明

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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topic的内容 如何配置Kafka客户端shell命令日志 如何获取Topic的分布信息 Kafka高可靠使用说明 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 Kafka生产者写入单条记录过长问题 Kakfa消费者读取单条记录过长问题 Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

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