批量提交任务（API名称：modifyTaskLists） 功能介绍 用于批量提交任务使用的接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

查看更多 →

步骤3：提交事务型任务 操作场景 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供同步提交和异步提交两种提交方式。 URI 同步提交 URI格式： PUT http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/

查看更多 →

lasr_demo() 使用Java语言提交录音文件识别任务 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;

查看更多 →

部署上线任务提交失败 当出现此错误时，一般情况是由于账号的配额受限导致的。 在自动学习项目中，启动部署后，会自动将模型部署为一个在线服务，如果由于配额限制（即在线服务的个数超出配额限制），导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议

查看更多 →

提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

查看更多 →

SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 SparkLauncherScalaExample

查看更多 →

足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM

查看更多 →

(1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security

查看更多 →

(1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security

查看更多 →

throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

查看更多 →

//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

查看更多 →

throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

查看更多 →

示例2：提交视频转码任务 场景描述 若您需要将存储在OBS桶中的视频文件进行转码，并添加图片水印，您可以调用MPC API进行转码处理。 本章节指导用户如何使用API调用的方式提交视频转码任务。 接口约束 不支持处理跨区域的媒资文件，如使用“华北-北京一”的MPC服务不能处理存储

查看更多 →

通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job

查看更多 →

通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job

查看更多 →

通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job

查看更多 →

apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample

查看更多 →

IDEA（版本：13.1.6） Spark不支持当客户端程序使用IBM JDK 1.7运行时，使用yarn-client模式向服务端提交Spark任务。 Oracle JDK需进行安全加固，具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography

查看更多 →

launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 sparksecurity-examples/SparkLauncherScalaExample sparksecurity-examples/SparkOnClickHouseJavaExample

查看更多 →

对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业，可以直接在命令行

查看更多 →

Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：

查看更多 →