提交语音训练任务 功能介绍 提交训练任务,执行该接口后,任务会进入审核状态,审核完成后会等待训练。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数

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使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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/bin/livy-server start 通过DLI Livy工具提交Spark作业到DLI 本示例演示通过curl命令使用DLI Livy工具将Spark作业提交到DLI。 将开发好的Spark作业程序jar包上传到OBS路径下。 例如，本示例上传“spark-examples_2.11-XXXX.j

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作业管理类 MRS 集群支持提交哪些形式的Spark作业？ MRS节点访问OBS报错408如何处理？ 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 提交作业失败，报错与OBS相关如何处理？ MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗？ 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

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SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 SparkLauncherScalaExample

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(1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security

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(1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security

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Spark应用开发规则 Spark应用中，需引入Spark的类 对于Java开发语言，正确示例： // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 SparkLauncherScalaExample SparkOnHbaseJavaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。

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足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM

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示例2：提交视频转码任务 场景描述 若您需要将存储在OBS桶中的视频文件进行转码，并添加图片水印，您可以调用MPC API进行转码处理。 本章节指导用户如何使用API调用的方式提交视频转码任务。 接口约束 不支持处理跨区域的媒资文件，如使用“华北-北京一”的MPC服务不能处理存储

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

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