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    java提交spark任务 更多内容
  • 创建并提交Spark作业

    创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。

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  • 使用Oozie客户端提交Spark2x任务

    使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创

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  • 使用Hue提交Oozie Java作业

    使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Java 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况,修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用

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  • 通过Java API提交Oozie作业

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  • 通过Java API提交Oozie作业

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况,修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    使用Spark-submit提交Spark Jar作业 DLI Spark-submit简介 DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具,该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity

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  • 使用Oozie客户端提交Spark2x任务

    使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用 MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >

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  • 提交批量创建异步任务

    提交批量创建异步任务 功能介绍 提交批量创建异步任务,当批量异步任务创建或更新参数后,系统会自动开始进行参数校验,待所有任务成功完成参数校验后并且无报错时,可调用此接口开始创建DRS任务实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Expl

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  • Spark Java API接口介绍

    Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的J

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  • Spark Java API接口介绍

    Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav

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  • Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常

    在客户端提交任务时,在命令行中配置自定义的spark.driver.extraJavaOptions参数这样任务运行时就不会自动加载客户端路径下“spark-defaults.conf”中的spark.driver.extraJavaOptions;或者在启动Spark任务时,通过

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  • Spark SQL样例程序(Java)

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • 提交语音训练任务

    提交语音训练任务 功能介绍 提交训练任务,执行该接口后,任务会进入审核状态,审核完成后会等待训练。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数

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  • Spark Java API接口介绍

    Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav

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  • Spark Java API接口介绍

    Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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