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SparkStreaming批量写入HBase表
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提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式：
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foreachPartition接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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BulkLoad接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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SparkStreaming批量写入HBase表
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例），${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip bin/spark-submit
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操作HBase数据源
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} Python样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中的HBaseSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现
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BulkLoad接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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foreachPartition接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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mapPartition接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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mapPartition接口使用
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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配置Spark Python3样例工程
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配置Spark Python3样例工程
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setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。
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mapPartitions接口使用
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命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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配置Spark Python3样例工程
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setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。
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配置Spark Python3样例工程
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setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。
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Spark Structured Streaming样例程序（Java）
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Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
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使用Spark执行Hudi样例程序（Java）
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使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0];
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通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java）
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通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
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Spark Structured Streaming样例程序（Java）
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Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
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通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路
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运行任务 进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java样例代码： java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/hive/*:$SPARK_HOME/co
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mapPartitions接口使用
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命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
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DLI常用跨源分析开发方式
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创建DWS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 DWS源表 DWS结果表 DWS维表 Flink作业样例 MRS HBase 创建HBase关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码
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