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    java创建spark 样例类 更多内容
  • BulkLoad接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • foreachPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • foreachPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkLoad接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 配置Spark Python3样例工程

    setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取 MRS 应用开发工程,获取样代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。

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  • 配置Spark Python3样例工程

    setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发工程,获取样代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。

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  • mapPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 配置Spark Python3样例工程

    setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发工程,获取样代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。

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  • 配置Spark Python3样例工程

    setuptools==47.3.1 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发工程,获取样代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。

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  • Spark Structured Streaming样例程序(Java)

    Spark Structured Streaming例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Java)

    使用Spark执行Hudi例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];

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  • Spark Structured Streaming样例程序(Java)

    Spark Structured Streaming例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • Spark Structured Streaming样例程序(Java)

    Spark Structured Streaming例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com

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  • 参考样例

    参考 在准备好开发和运行环境后,用户可根据需求开发。 例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下: (如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求,添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。) package

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  • mapPartitions接口使用

    命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • mapPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java)

    通过JDBC访问Spark SQL例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Java)

    使用Spark执行Hudi例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];

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