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    java创建spark 样例类 更多内容
  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark工程 操作场景 Spark针对多个场景提供工程,包含Java工程和Scala工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • Java类

    Java 使用以下启动配置来运行应用程序的Main。 要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置,只需在Main的代码编辑器中,单击main()或声明旁边的Run按钮()即可。CodeArts IDE将自动创建相应的temporary launch configuration,并在配置列表中显示出来。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    .py)即可。 以下操作步骤以导入Java代码为。操作流程如图1所示。 图1 导入工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发工程,下载工程到本地。 将Java工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import

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  • 创建FastQC应用样例

    创建FastQC应用 本章节提供了在 EIHealth 平台创建FastQC应用的,帮助您快速熟悉平台的使用方法。 FastQC是一款高通量序列数据的质量检测工具,此基于开源的FastQC软件,将软件制作成镜像,上传至平台,并基于此镜像创建应用。应用创建完成后可以直接使用

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark2x样例工程介绍

    当前MRS提供以下Spark2x相关工程: 表1 Spark2x相关工程 工程位置 描述 sparksecurity-examples/SparkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中,

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  • BulkDelete接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • Spark2x样例工程介绍

    当前MRS提供以下Spark2x相关工程: 表1 Spark2x相关工程 工程位置 描述 sparknormal-examples/SparkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的应用开发代码。 本示例工程中,应用

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  • BulkDelete接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 分布式Scan HBase表

    均在$SPARK_HOME目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 分布式Scan HBase表

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  • 分布式Scan HBase表

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  • BulkDelete接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 分布式Scan HBase表

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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