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    java创建spark 样例类 更多内容
  • BulkGet接口使用

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • 分布式Scan HBase表

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkDelete接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • MRS各组件样例工程汇总

    MRS 各组件工程汇总 工程获取地址参见获取MRS应用开发工程,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的代码工程。 MRS代码库提供了各组件的基本功能工程供用户使用,当前版本各组件提供的工程汇总参见表1。 表1

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  • BulkPut接口使用

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端$SPARK_HOME目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • BulkGet接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkGet接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala 版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkGet接口使用

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • foreachPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkPut接口使用

    令均在$SPARK_HOME目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 操作HBase数据源

    } Python代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中的HBaseSource文件: # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现

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  • BulkPut接口使用

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端$SPARK_HOME目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    提交命令 假设用代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • foreachPartition接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • BulkLoad接口使用

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode

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  • 操作HBase数据源

    } Python代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中的HBaseSource文件: # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现

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  • 操作HBase数据源

    } Python代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中的HBaseSource文件: # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本使用Python调用Java的方式实现

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的名前有Java字样,请参考具体代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例),${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip bin/spark-submit

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  • Spark Structured Streaming样例程序(Java)

    Spark Structured Streaming例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Java)

    使用Spark执行Hudi例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];

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