弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP | 按带宽计费 | 10Mbit/s；弹性公网IP费用: 1个 1 超图IDeskTopX GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8vCPUs | 32GiB | GPU显卡: 1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G 1

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Pod 内的应用容器启动之前运行。有关InitContainer更多解释请参见对容器进行初始化操作。 GPU加速型Pod提供3种显卡，具体的规格如下所示： 表2 GPU加速型Pod规格 显卡类型 具体规格 可用区域 NVIDIA Tesla T4显卡 NVIDIA Tesla T4

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弹性云服务器 帮助中心新增新手指引，对 云服务器 的日常使用提供操作导航。 商用 新手指引 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型，新增P2s型弹性云 服务器 。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，能够提供超高的通用计算能力，适用于A

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旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速型云服务器、连接设备、应用等进行统一管理及细粒度业务监控能力，具有降低消费成本，提升用户体验，普及商业场景和保护内容版权等显著优势。 物理时延

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关键参数如下，更多配置参数信息，请参见创建告警规则和通知： 告警名称：系统会随机产生一个名称，也可以进行修改。 资源类型：弹性云服务器 维度：云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则，“维度”选择“云服务器-GPU”。 监控范围：告警规则适用的资源范围，可选择全部资源、资源分组或指定资源。 触发规则

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您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容

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按需付费的弹性云服务器关机再次开机时，可能会出现由于资源不足引起的启动失败，请过一段时间再次启动，或更改弹性云服务器规格。 保证金 购买按需计费的GPU加速型、AI加速型、鲲鹏AI加速型等规格的弹性云服务器实例时，华为云根据用户等级和历史使用情况可能会冻结一定的保证金，资源释放时自动解冻保证金。更多信息，请参见保证金。

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本和图像生成高质量图像。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建2台Linux GPU加速型弹性云服务器 E CS ，用于搭建AIGC应用系统。 创建三个弹性公网IP EIP，分别绑定到两个到服务器及弹性负载均衡 ELB，用于提供访问公网和被公网访问能力。

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发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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不支持的X86云服务器规格如下： 通用计算型（S1型、C1型、C2型 ） 内存优化型（M1型） 高性能计算型（H1型） 磁盘增强型（ D1型） GPU加速型（G1型、G2型） 超大内存型（E1型、E2型、ET2型） 添加安全组规则时，“协议端口”可配置为不连续端口号 不支持的X86云服务器规格如下：

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 产品名称 华为云配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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纳管云服务器 操作场景 当用户已在ECS服务购买GPU加速型云服务器，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 在左侧导航栏，选择“应用管理”。 进入“添加云服务器”页面。

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接头显设备前先进行房间设置，即登录 GPU云服务器 配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。 打开“VR云渲游平台”，在左侧导航栏选择“云服务器列表”。 检

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据需求选择参数。 命名空间名称：新建命名空间的名称。 命名空间类型：“通用计算型”和“GPU加速型”。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 企业项目：

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……”时，表示健康检查失败。请重新配置正确的健康检查策略。 排查项四：命名空间的资源类型错误 请检查创建命名空间时选择的资源类型是否正确，通用计算型和GPU加速型支持X86镜像。 登录控制台，在页面上单击失败的工作负载，进入负载详情界面。 查看Pod列表，单击实例异常Pod所在行“操作”列的“查看日志”。

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影

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您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容

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数据盘: 通用型SSD | 200GB 5 包周期 1月 5,873.50 4 / 弹性云服务器-大模型服务 规格: X86计算 | GPU加速型 | p2s.2xlarge.8 |8核 | 64GB |加速卡：1*NVIDIA V100-PCle-32G/1* 32G 镜像: CentOS

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效，不支持的规则如下： 通用计算型（S1型、C1型、C2型 ） 内存优化型（M1型） 高性能计算型（H1型） 磁盘增强型（ D1型） GPU加速型（G1型、G2型） 超大内存型（E1型、E2型、ET2型） 在网络ACL的规则中使用IP地址组时，有以下限制： 对于入方向规则，源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影

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