基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

    模型推理代码编写说明 更多内容
  • AIGC模型训练推理

    Torch NPU推理指导(6.3.907) SDXL&SD1.5 ComfyUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导(6.3.906) SDXL&SD1.5 WebUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导(6.3.906) LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch

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  • 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?

    导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 【建议】在 GaussDB 中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景

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  • 服务启动失败

    像方法。 创建模型界面上配置的健康检查地址与实际配置的是否一致 如果使用的是ModelArts提供的基础镜像创建模型,健康检查URL默认必须为/health。 图4 设置健康检查URL 模型推理代码customize_service.py编写有问题 如果模型推理代码customize_service

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  • 功能介绍

    学习实例、删除模型模型验证 模型验证是基于新的数据集或超参,对模型训练服务已打包的模型进行验证,根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,只需将模型包加载到云端推理框架,一键发布成云端Web

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  • 准备模型训练代码

    准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于 自定义镜像 训练的代码 自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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  • 发布推理服务

    发布推理服务 模型训练服务支持一键发布在线推理服务。用户基于成熟的模型包,创建推理服务,直接在线调用服务得到推理结果。操作步骤如下。 单击模型包“操作”列的,弹出“发布推理服务”对话框,如图1所示。 图1 推理服务 配置对话框参数如表1所示。 表1 创建推理服务参数配置 参数名称

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  • 服务预测失败

    在线服务预测报错ModelArts.4503 当使用推理的镜像并且出现MR.XXXX类型的错误时,表示已进入模型服务,一般是模型推理代码编写有问题。 请根据构建日志报错信息,定位服务预测失败原因,修改模型推理代码后,重新导入模型进行预测。 经典案例:在线服务预测报错MR.0105

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景下,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • 模型文件基本要求

    模型文件基本要求 模型文件通常包括模型图和模型权重文件,具体内容视用户算法决定,无其他要求。如果需要使用内置指标计算,则需满足以下条件: 自定义模型包中必须包含推理启动文件以及自定义模型文件,其中推理启动文件需要根据Octopus数据格式对推理结果存储为json进行适配,除此之外

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  • ModelArts入门指引

    Standard同时提供了自动学习功能,帮助用户零代码构建AI模型,详细介绍请参见使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类。 面向AI工程师,熟悉代码编写和调测,您可以使用ModelArts Standard提供的在线代码开发环境,编写训练代码进行AI模型的开发。 如果您想了解如何在ModelArts

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景下,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景下,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景下,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • 样例代码说明

    样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 父主题: 开发HBase冷热分离应用

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  • 样例代码说明

    样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题: 开发HBase应用

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  • 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理

    推理模型model目录示意图(需要用户自己准备模型文件) 推理脚本customize_service.py的具体写法要求可以参考模型推理代码编写说明。 本案例中提供的customize_service.py文件具体内容如下: import logging import threading import

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  • LLM大语言模型训练推理

    LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Lite

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  • 产品术语

    将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场,支持用户订购后,下载到推理框架中使用。 N Notebook 交互式记事本。用于编写代码的环境。用户可使用R、Python、Scala和SQL等语言编写代码

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  • 样例代码说明

    样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用

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