在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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在配置周期调度时，您可以通过单击周期调度后面的弹出的使用指南标题内容，确认当前实例为传统周期调度还是自然周期调度。如下图所示，则表明此实例为传统周期调度方式。 图3 查看周期调度使用指南 父主题： 周期调度依赖策略

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集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 配置建议： true 默认调度器 集群调度器选择开关，用户可自定义调度器模式。

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查看调度任务执行详情：单击具体任务的“操作”列处的，在弹窗中查看调度任务执行进展、Reader详细信息和Writer详细信息等。 管理调度任务 在数据入图调度页面，开发人员及以上权限的用户可以管理调度任务，包括暂停或恢复Reader、取消挂起调度任务和重试或终止等操作。 表1 管理调度任务 操作 说明 暂停/恢复Reader

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4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间

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配置调度日历 作业调度支持按照日历配置自定义工作日期进行周期调度。 调度日历配置完成后，在作业开发界面，在“调度配置”页签，选择周期调度，选择调度日历，即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。如果作业不在日历范围内是空跑，在日历范围内是正常执行。 使用调度日历功能后，在作业正常

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None 服务介绍 云容器引擎 CCE 三分钟带你了解云容器引擎CCE 03:03 三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36

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云容器引擎CCE应用日志接入LTS 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎，您可以轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎CCE应用日志接入LTS后，在LTS控制台可以

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Pod调度就绪态（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Pod调度就绪态特性进阶至GA。此特性允许对Pod添加自定义的schedulingGates，并由用户控制何时移除这些gate，当所有gates移除后，Pod才会被认为调度就绪。详细使用方式请参考Pod调度就绪态。

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物理 服务器 上，当发生这种情况时，可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的E CS ，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上，以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进

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4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间

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云容器引擎（CCE）和应用管理与运维平台（ServiceStage）的区别是什么？ 对于使用者而言，云容器引擎关注的重点是Pod的部署，应用管理与运维平台关注的是服务的使用。 对于技术实现来看，应用管理与运维平台是对云容器引擎的再一次封装。 基础概念 云容器引擎（CCE） 云容器引擎（Cloud

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Pod调度就绪态（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Pod调度就绪态特性进阶至GA。此特性允许对Pod添加自定义的schedulingGates，并由用户控制何时移除这些gate，当所有gates移除后，Pod才会被认为调度就绪。详细使用方式请参考Pod调度就绪态。

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改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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工作负载创建时，避免单Pod副本数设置，请根据自身业务合理设置节点调度策略。 可靠性 如设置单Pod副本数，当节点异常或实例异常会导致服务异常。为确保您的Pod能够调度成功，请确保您在设置调度规则后，节点有空余的资源用于容器的调度。 - 合理设置“亲和性”和“反亲和性” 可靠性 对外提供

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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供的拓扑策略与拓扑管理器相同。 在设置了相同策略的节点中，筛选CPU拓扑满足该策略要求的节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none

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查看已配置好的 “调度规则” 图3.11-1 调度规则查看 功能说明： 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3

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