model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。 --max-num-bat

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获取的登录指令可在其他机器上使用并登录。 （可选）当您退出仓库时，请使用以下命令删除您的认证信息。 cd /root/.docker/ rm -f config.json （可选）使用history -c命令清理相关使用痕迹，避免隐私信息泄露。 获取containerd容器引擎长期有效的拉取、推送镜像指令

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model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-m

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存放位置：${OCTOPUS_MODEL}，运行镜像将使用当前模型仓库绑定的镜像。 用于推理服务的模型，应避免在根目录下存在名为config.json的文件，否则可能导致被系统生成的同名配置文件覆盖。 资源规格：请选择可用的资源规格，当前仅支持ModelArts类型的资源池，仅支持单卡和8卡两种规格。

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model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-m

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req_uri 否 String batch服务类型必选。批量任务中调用的推理接口，即模型镜像中暴露的REST接口，需要从模型的config.json文件中选取一个api路径用于此次推理；如使用ModelArts提供的预置推理镜像，则此接口为/。 mapping_type 否 String

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0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config.json里面定义的“max_position_embeddings”和“seq_length”；如果设置过大，会占用过多显存，影响kvca

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Non-custom type models should not contain swr_location. 请删除模型配置文件config.json中的swr_location字段后重试。 异常 自定义镜像 健康检查接口必须是xxx。 The health check url of

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批量任务输出结果的OBS路径。 req_uri 是 String 批量任务中调用的推理接口，即模型镜像中暴露的REST接口，需要从模型的config.json文件中选取一个api路径用于此次推理；如使用ModelArts提供的预置推理镜像，则此接口为“/”。 mapping_type 是

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启动训练前需修改启动训练脚本demo.sh 内容。具体请参考•修改启动脚本。 对于falcon-11B训练任务开始前，需手动替换tokenizer中的config.json，具体请参见falcon-11B模型。 修改完yaml配置文件后，启动训练脚本；模型不同最少npu卡数不同，npu卡数建议值可参考模型NPU卡数取值表。

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重文件上传到容器工作目录${container_work_dir}中。 # 模型结构如下： Qwen-VL-Chat/ ├── config.json ├── configuration_qwen.py ├── generation_config.jsons ├── modeling_qwen

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├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json # 请求的参数，根据实际启动的服务来调整 ├── mmlu_subject_mapping.json

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如果需要使用GPU资源部署上线，需要进入模型所在位置，即步骤3：使用订阅算法创建训练作业步骤生成的“训练输出”路径，进入“model”目录，打开并编辑“config.json”文件，将“runtime”的配置修改为ModelArts支持的GPU规格，例如"runtime": "tf1.13-python3

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model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-m

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model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-m

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st_local_mode/train/model/”中，则推理文件“customize_service.py”和模型配置文件“config.json”也保存在该目录中。 创建模型运行的conda虚拟环境。 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.environment

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model-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值，否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下，例如：${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-m

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0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config.json里面定义的“max_position_embeddings”和“seq_length”；如果设置过大，会占用过多显存，影响kvcache的空间。

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面，单击右侧“请求示例”，填写好参数后，单击“调试”，将获取到的用户Token复制并保存到本地。 用获取到的用户Token配置“config.json”文件。其中，source_host_url是您内网的GitLab的接口地址，repo_api_prefix是CodeArts Repo

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