如下所示，表示下载文件“config.json”到 服务器 的缓存目录“/test”下，当回显“100%”时表示下载完成。 gallery-cli download ur5468675/test_cli_model1 config.json Download config.json: 100%

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the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchma

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the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchma

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├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代

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s4autoscaling.zip -d /sapmnt/NW0 执行以下命令，打开config.json文件。 vi /sapmnt/NW0/autoscaling/config.json 根据实际填写config.json文件里的各个参数，具体如表1所示。 表1 参数说明 参数名称 描述 示例

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S 云服务器 的时候，将会自动将委托指派给云服务器。 准备配置文件 介绍在配置文件config.json中配置各个参数信息的过程，在安装SAP应用弹性伸缩和扩展AAS时，获取配置文件config.json中的信息。 父主题： 部署

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DB工具移除。 其他常见配置错误如下： 错误: Error file config.json doesn't exist, should in the same path as adb. config.json配置文件需要与adb在同级目录下。 错误: Error key pair

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C:\Users\{您的Windows系统用户名}\.hcloud\config.json Linux系统: /home/{当前用户名}/.hcloud/config.json Mac系统： /Users/{当前用户名}/.hcloud/config.json 完成初始化后，可通过如下命令查询配置信息。KooCLI1

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录后进入sd目录。如果您的文件管理工具打开后没有sd目录或者目录中没有config.json，请参考应用使用启动任意一个用户的WebUI，然后重新跟随本文档操作。 图1 进入sd目录 找到config.json文件，选中后复制到任意目录，这里仍放在sd原目录下，并重命名，例如config_user1

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{"mnist_result": 7} （可选）健康检查接口 如果在滚动升级时要求不中断业务，那么必须在config.json文件中配置健康检查的接口，供ModelArts调用，在config.json文件中配置。当业务可提供正常服务时，健康检查接口返回健康状态，否则返回异常状态。 如果要实现无损滚动升级，必须配置健康检查接口。

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upload {repo_id} {文件名} 如下所示，表示将服务器上的文件“D:\workplace\models\llama-7b\config.json”上传到AI Gallery仓库“test-cli-upload”的根目录下，当回显“100%”时表示上传完成。 gallery-cli

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connect重新建连，若依旧无法建连则： 检查访问密钥文件是否为相应服务器的访问密钥。 前往云手机控制台页面，检查相应云手机实例运行状态是否正常。 重新配置config.json的必要字段，尝试重新连接恢复。 父主题： SSH隧道故障类

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本地文件至Notebook中。 保存完模型后，需要上传到OBS目录才能发布。发布时需要带上config.json配置和推理代码customize_service.py。config.json编写请参考模型配置文件编写说明，推理代码请参考推理代码。 推理代码 在模型代码推理文件customize_service

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obs://${bucket_name}/${folder-name}/ #OBS桶名称和文件目录可以自定义创建，此处仅为举例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt

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obs://${bucket_name}/${folder-name}/ #OBS桶名称和文件目录可以自定义创建，此处仅为举例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt

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能变化，以下仅为举例）： obs://<bucket_name>/model/llama-2-13b-chat-hf/ ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt

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能变化，以下仅为举例）： obs://<bucket_name>/model/llama-2-13b-chat-hf/ ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt

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# 从目录中加载序列化对象（本地或者是url），配置文件为dir/config.json PretrainedConfig.save_pretrained(dir) # 将配置实例序列化到dir/config.json “PretrainedModel”：预训练模型的基类 包含一个

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save("/tmp/spark_model") 保存完模型后，需要上传到OBS目录才能发布。发布时需要带上config.json配置和推理代码customize_service.py。config.json编写请参考模型配置文件编写说明，推理代码请参考推理代码。 推理代码 在模型代码推理文件customize_service

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的/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下： benchmark_eval ├── config │ ├── config.json # 服务的配置模板，已配置了ma-standard，tgi示例 │ ├── mmlu_subject_mapping.json

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发现目录下的异常文件（带有xmr或mine的标识）。 查看文件命令：ll -art 查询木马路径：pwd 查询文件中是否存在异常地址：strings +文件名（如config.json）+ |grep xmr 建议重点排查以下目录：/etc为配置文件、/tmp为临时文件、/bin为可执行文件。 用户命令；用到的库

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