持久化 更多内容
  • PG

    将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WALBootstrapWrite

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  • PG

    将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WALBootstrapWrite

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  • PG_THREAD_WAIT_STATUS

    将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WALBootstrapWrite

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  • Memcached单机实例(已停售)

    单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销,因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控,故障后自动恢复 D CS 部署了业务高可用探测,单机实例故障后,30秒内会重启一个新的进程,恢复业务。 即开即用,数据不做持久化 单机实例开启后不涉及

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  • Spark SQL在不同DB都可以显示临时表

    。在每个DB中,又有Hive的临时表与Hive的持久化表,因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候,Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表,再查找当前DB的Hive临时表,最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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  • Kafka应用开发简介

    活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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  • 导出图

    以上版本的图数据导出。 持久化版的图支持2.3.14及以上版本的图数据导出。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需导出的图,在“操作”列选择“更多”>“导出”。 图1 导出图 在弹出的导出图页面下方,选择存储路径(持久化版的图还需要选择图名称)。

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  • WAIT

    log完成到备机的同步 WAL I/O事件 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALBootstrapWrite 写入初始的WAL文件。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALCopyRead 读取已存在的WA

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  • PG

    将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WALBootstrapWrite

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  • 与其他服务的关系

    Volume Service,EVS)提供持久性块存储的服务,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式、创建文件系统等操作,并对数据做持久化存储。 您可以使用云硬盘作为容器的持久化存储,在创建负载的时候挂载到容器上。 对象存储服务

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  • WAIT

    log完成到备机的同步 WAL I/O事件 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALBootstrapWrite 写入初始的WAL文件。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALCopyRead 读取已存在的WA

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  • OBS的持久性和可用性如何?

    OBS的持久性和可用性如何? OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案,提供针对介质、 服务器 、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%(12个9),可用性高达99.995%,远高于传统架构。

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  • Kafka基本原理

    r。对于每一个主题,Kafka集群保留一个用于缩放、并行和容错性的分区(Partition)。每个分区是一个有序、不可变的消息序列,并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序(Offset)的序列编号。 图1 Kafka结构 表1 Kafka结构图说明 名称

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  • 增量导入数据

    选择“导入”。 图1 导入数据 在弹出的导入提示框中,选择以下参数。 图集群(持久化版图会有此项):持久化版的图在创建时会自动升级为多图集群,一个图集群下可以包含多个图实例,具体可参见多图管理(持久化版)。 元数据:可选择已有元数据或创建新的元数据,具体操作可参考创建元数据。 边数据集:选择对应的边数据集。

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  • Flume基本原理

    Channel提供的持久化水平与Channel的类型相关,有以下三类: Memory Channel:非持久化。 File Channel:基于WAL(预写式日志Write-Ahead Logging)的持久化实现。 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现。 Ch

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  • WAIT_EVENT_INFO

    log完成到备机的同步。 WAL I/O事件 WALBootstrapSync 将初始的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALBootstrapWrite 写入初始的WAL文件。在数据库初始发生。 WAL I/O事件 WALCopyRead 读取已存在的WA

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  • 业务面API

    业务面API 内存版 持久化

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  • 模型Agent助手应用开发(Java SDK)

    *************************************** * 会话信息持久化, 以内存为例。实际生产环境,建议在外部(SQL/Redis)持久化 ***************************************************************/

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  • 资源池资源监控

    例单独更新/收集资源池监控信息,因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数,持久化资源池监控数据,正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化资源池监控数据。 操作步骤 查询资源池的作业实时运行情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO;

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  • HyG Job管理API

    HyG Job管理API HyG算法结果转存 取消HyG Job 父主题: 持久化

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  • 文件存储卷概述

    文件存储卷概述 CCE支持将弹性文件存储(SFS)创建的存储卷挂载到容器的某一路径下,以满足数据持久化需求,SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储,适用场景包括:媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 图1 CCE挂载文件存储卷 使用说明 符合标准文件协议:用户可以

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