以上版本的图数据导出。 持久化版的图支持2.3.14及以上版本的图数据导出。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需导出的图，在“操作”列选择“更多”>“导出”。 图1 导出图 在弹出的导出图页面下方，选择存储路径（持久化版的图还需要选择图名称）。

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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单机”实例暂不支持。 备份原理 Redis 3.0实例采用的是AOF文件进行持久化，Redis 4.0及以上基础版实例，手动备份支持选择RDB格式和AOF格式进行持久化；自动备份仅支持RDB格式进行持久化。 如果需要导出Redis 3.0的RDB备份文件，可以通过redis-cli导出，使用命令：redis-cli

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Volume Service，EVS）提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。 您可以使用云硬盘作为容器的持久化存储，在创建负载的时候挂载到容器上。 对象存储服务

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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标准模式面向普通的业务场景，支持长时间任务，支持执行历史持久化和查询，只支持异步调用，在函数流运行记录页面查询执行结果。 快速模式面向业务执行时长较短，需要极致性能的场景，只支持流程执行时长低于5分钟的场景，不支持执行历史持久化（比如不支持查询执行节点的历史信息），支持同步和异步调

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log完成到备机的同步 WAL I/O事件 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WAL I/O事件 WALBootstrapWrite 写入初始化的WAL文件。在数据库初始化发生。 WAL I/O事件 WALCopyRead 读取已存在的WA

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设置实例镜像队列 设置实例仲裁队列 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求实例高可用，还要求数据安全、可恢复，以便在实例发生异常后能够使用备份数据进行恢复，保障业务正常运行。 消息持久化 父主题： 安全

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r。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。 图1 Kafka结构 表1 Kafka结构图说明 名称

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例单独更新/收集资源池监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化资源池监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化资源池监控数据。 操作步骤 查询资源池的作业实时运行情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO;

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选择“导入”。 图1 导入数据 在弹出的导入提示框中，选择以下参数。 图集群（持久化版图会有此项）：持久化版的图在创建时会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，具体可参见多图管理（持久化版）。 元数据：可选择已有元数据或创建新的元数据，具体操作可参考创建元数据。 边数据集：选择对应的边数据集。

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Channel提供的持久化水平与Channel的类型相关，有以下三类： Memory Channel：非持久化。 File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Ch

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log完成到备机的同步。 WAL I/O事件 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WAL I/O事件 WALBootstrapWrite 写入初始化的WAL文件。在数据库初始化发生。 WAL I/O事件 WALCopyRead 读取已存在的WA

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活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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业务面API 内存版 持久化版

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存储服务，这种存储方式存放的是二进制数据，无法直接存放文件，适用于需要永久化保存的数据。 文件存储（SFS）：提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为容器提供文件共享访问，用于需要多读多写的文件持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等场景。

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配置高级特性 配置RabbitMQ持久化 配置RabbitMQ TTL

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例单独更新/收集资源池监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化资源池监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化资源池监控数据。 操作步骤 查询资源池的作业实时运行情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO;

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业务面API概览 内存版 持久化版 父主题： API概览

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