在存储池中导入持久卷 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。在创建本地持久卷前，需将节点数据盘导入存储池。 约束与限制 本地持久卷仅在集群版本 >= v1.21.2-r0 时支持，且需要everest插件版本>=2.1

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持久性和可用性 OBS的持久性和可用性如何？ OBS单AZ和多AZ有什么区别？ OBS的数据冗余存储方式是什么？

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12 cause 执行持久化 13 cause QPS升高 表2 impact_ids ID ID类型 ID说明 1 impact Redis拒绝连接 2 impact Redis断开连接 3 impact Redis响应变慢 4 impact RDB持久化失败 5 impact

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在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图7。 图7 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图8。 图8 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图9。 图9 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

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Object> arguments) 构造一个队列配置。 参数： queueName表示队列名称。 durable表示是否持久化，true表示持久化，false表示非持久化。 exclusive表示是否排外，true表示排外，即一个队列只能有一个消费者来消费。 autoDelete表示是否自动删除，true表示自动删除。

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访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理（持久化版） HyG图管理（持久化版） 添加自定义操作 Schema编辑 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 在绘图区分析图 3D图展示 行业模板公有操作场景

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arguments) 构造一个交换器配置。 参数： exchange表示交换器名称。 type表示交换器类型。 durable表示是否持久化，true表示持久化，false表示非持久化。 autoDelete表示是否自动删除，true表示自动删除。自动删除的前提是至少有一个队列或者交换器与该交换器绑

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增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。因此，主备实例实现了节点热备和持久化文件多个备份。 图3 单可用区内主备实例高可用 集群版实例类似主备实例，每个条带（实例进程）有持久化文件，也都有对应的副本（备进程及其持久化文件。） 图4 单可用区内集群版实例高可用 实例单Region跨可用区灾备

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云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 云硬盘存储卷（EVS） 云容器实例支持将EVS创建的云硬盘存储卷挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘存储卷将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情见云硬盘存储卷。

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Redis实例是否支持读写分离？ Redis实例是否支持多DB方式？ D CS 是否支持外部扩展模块、插件或者Module？ Redis实例支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？

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单机”实例暂不支持。 备份原理 Redis 3.0实例采用的是AOF文件进行持久化，Redis 4.0及以上基础版实例，手动备份支持选择RDB格式和AOF格式进行持久化；自动备份仅支持RDB格式进行持久化。 如果需要导出Redis 3.0的RDB备份文件，可以通过redis-cli导出，使用命令：redis-cli

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单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至

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单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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Memcached主备实例在单机实例基础上，增强服务高可用以及数据高可靠性。 Memcached主备实例具有以下特性： 持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。同时支持数据持久化，确保数据高可靠。 Memcached主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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以上版本的图数据导出。 持久化版的图支持2.3.14及以上版本的图数据导出。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需导出的图，在“操作”列选择“更多”>“导出”。 图1 导出图 在弹出的导出图页面下方，选择存储路径（持久化版的图还需要选择图名称）。

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Volume Service，EVS）提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。 您可以使用云硬盘作为容器的持久化存储，在创建负载的时候挂载到容器上。 对象存储服务

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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