单机缓存实例重启后，原有的数据将被删除。 主备、读写分离和集群实例（单副本集群除外）默认支持AOF持久化，实例重启后原有的数据会保留。如果关闭了AOF持久化（appendonly参数修改为no即AOF持久化功能关闭），实例重启后原有的数据将被删除。 父主题： Redis使用

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12 cause 执行持久化 13 cause QPS升高 表2 impact_ids ID ID类型 ID说明 1 impact Redis拒绝连接 2 impact Redis断开连接 3 impact Redis响应变慢 4 impact RDB持久化失败 5 impact

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storageClassName 是 本地持久卷对应的存储类名称为csi-local-topology。 执行以下命令，创建一个挂载本地持久卷存储的应用。 kubectl apply -f statefulset-local.yaml 工作负载创建成功后，您可以尝试验证数据持久化。 验证数据持久化 查看部署的应用及文件。

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Object> arguments) 构造一个队列配置。 参数： queueName表示队列名称。 durable表示是否持久化，true表示持久化，false表示非持久化。 exclusive表示是否排外，true表示排外，即一个队列只能有一个消费者来消费。 autoDelete表示是否自动删除，true表示自动删除。

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支持的类型：direct、fanout、headers、topic、x-delayed-message、x-consistent-hash。 持久化 默认持久化。 支持配置持久化与非持久化。 自动删除 支持。 支持。 Internal 不支持。 支持。 Alternate exchange 不支持。 支持。

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在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 图7 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图8。 图8 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图9。 图9 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图10。 图10 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

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访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理（持久化版） HyG图管理（持久化版） 添加自定义操作 Schema编辑 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 在绘图区分析图 3D图展示 行业模板公有操作场景

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云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 云硬盘存储卷（EVS） 云容器实例支持将EVS创建的云硬盘存储卷挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘存储卷将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情见云硬盘存储卷。

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arguments) 构造一个交换器配置。 参数： exchange表示交换器名称。 type表示交换器类型。 durable表示是否持久化，true表示持久化，false表示非持久化。 autoDelete表示是否自动删除，true表示自动删除。自动删除的前提是至少有一个队列或者交换器与该交换器绑

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单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至

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Redis实例是否支持读写分离？ Redis实例是否支持多DB方式？ D CS 是否支持外部扩展模块、插件或者Module？ Redis实例支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？

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会持久化到实例主节点磁盘，还会增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。实现了节点热备和持久化文件多个备份。 主备、读写分离实例的主备节点进程，以及集群实例每个分片内主备节点进程的数据同步和持久化方式如下图所示。 图3 单可用区内主备节点间高可用 实例单Region跨可用区灾备

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及

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以上版本的图数据导出。 持久化版的图支持2.3.14及以上版本的图数据导出。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需导出的图，在“操作”列选择“更多”>“导出”。 图1 导出图 在弹出的导出图页面下方，选择存储路径（持久化版的图还需要选择图名称）。

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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Memcached主备实例在单机实例基础上，增强服务高可用以及数据高可靠性。 Memcached主备实例具有以下特性： 持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。同时支持数据持久化，确保数据高可靠。 Memcached主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Sessio

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活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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