持久化版 持久化版规格说明 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API HyG图管理API HyG算法API HyG Job管理API 原生算法API 图统计API 图操作API Job管理API Cypher操作API 交互式事务API 父主题： 业务面API

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持久化版 持久化版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、HyG数据集管理、HyG算法、算法、图统计、图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 起始版本 URL 功能描述 查询点详情 1.0.0 GET/ges/v1.0/{projec

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持久化存储 Volume PV、PVC和StorageClass

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持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品，除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。

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配置RabbitMQ持久化 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当节点宕机或重启时，会导致消息丢失。RabbitMQ提供持久化机制，可在节点宕机或重启时确保消息不丢失。持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。 持久化是将内存中的消

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持久化版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 算法 图统计 图操作 Job管理 父主题： Java SDK样例参考

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持久化版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 算法 图统计 图操作 Job管理 父主题： Python SDK样例参考

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Redis实例支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ 是否支持持久化 单机：不支持持久化。 主备、读写分离和集群（单副本集群除外）：支持持久化。 Redis实例支持的持久化方式 Redis实例默认仅支持AOF的方式进行持久化，同时支持客户自行开关数据持久化配置。创建的实例（单机

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处理图片持久化 图片处理持久化支持将处理后的图片同步存储至指定的OBS桶中，方便下次直接访问处理后的图片，减少图片处理花费的时间，提升用户体验。 图片处理持久化目前仅支持通过接口调用模式使用。在图片处理请求接口中，以参数名=参数值的格式，发送图片处理持久化请求，具体参数说明如表1所示。

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多图管理（持久化版） 持久化版的图在创建时，会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，不同的图实例可以分配不同的数据，方便用户同时对多个图数据进行分析。 进入图引擎编辑器，在页面左上角，可对图集群中的图实例进行管理，单击图集群名称旁的下拉框，进行图实例切换。 图1 多图管理

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HyG图管理（持久化版） 您可以在图引擎编辑器内来创建HyG图，并对图进行数据导入。 图版本为2.4.2及以上版本支持该功能。 在创建图时，需要选择产品类型为“持久化版”，需要开启“支持HyG计算引擎”才可以使用该功能，具体详情请参见自定义创建图。 创建HyG图 创建完持久化版图集群后

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Kubernetes提供PVC专门用于持久化存储的申请，PVC可以让您无需关心底层存储资源如何创建、释放等动作，而只需要申明您需要何种类型的存储资源、多大的存储空间。 在实际使用中，您可以通过Pod中的Volume来关联PVC，通过PVC使用持久化存储，如图1所示。 图1 使用持久化存储 创建PVC

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RabbitMQ实例是否支持持久化，如何定时备份数据？ RabbitMQ支持消息数据持久化，可从客户端连接RabbitMQ并设置消息持久化，也可在RabbitMQ集群管理工具界面创建队列时设置消息持久化。 不支持客户自定义定时备份数据，或从界面触发备份数据。 父主题： 实例问题

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GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 开源Redis定期持久化，因此异常场景数据丢失风险概率比较大。GeminiDB Redis数据实时刷新至存储池，数据安全性更高。和业界的其他NoSQL数据库一样，出于性能考虑，GeminiDB Redis的WAL(Write

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数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中

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器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。

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本地持久卷（Local PV） 本地持久卷概述 在存储池中导入持久卷 通过动态存储卷使用本地持久卷 在有状态负载中动态挂载本地持久卷 父主题： 存储

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本地持久卷概述 本地持久卷介绍 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。使用本地持久卷作为存储介质的PV的类型可称之为Local PV。 与HostPath卷相比，本地持久卷能够以持久和可移植的方式使用，而且本地持久卷的

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ClusterIP 执行以下命令，创建一个挂载本地持久存储的应用。 kubectl apply -f web-local.yaml 工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可以参考验证数据持久化中的步骤进行验证。 验证数据持久化 查看部署的应用及本地文件。 执行以下命令，查看已创建的Pod。

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在存储池中导入持久卷 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。在创建本地持久卷前，需将节点数据盘导入存储池。 约束与限制 本地持久卷仅在集群版本 >= v1.21.2-r0 时支持，且需要everest插件版本>=2.1

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扩容实例增强实例处理能力。 是否存在Redis的持久化重写操作 除单机及单副本Cluster集群实例外，华为云其他Redis实例默认开启AOF数据落盘，实例开启了AOF持久化功能后，会定期进行AofRewrite的磁盘整理，AOF磁盘持久化整理一般在以下2种场景执行： 数据量写入不大

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