机器翻译 NLPMT

机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译

 

    机器翻译 更多内容
  • 自然语言处理服务支持哪几种语言?

    属性级情感分析 中文(zh) 属性级情感分析(高级版) 中文(zh) 实体级情感分析 中文(zh) 意图理解 中文(zh) 文档分类 中文(zh) 机器翻译 接口 文本翻译 翻译支持的原语言和目标语言请见表2 语种识别 支持识别的文本语种请见表3 文档翻译任务创建 文档翻译当前仅支持中英互译 文档翻译状态查询

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  • 如何通过Postman获取用户Token

    格式为:https://IAM地区与终端节点地址/API接口URI 访问网址:地区与终端节点,获取IAM区域与终端节点地址。 目前 自然语言处理基础 语言生成 语言理解 机器翻译服务的API均支持“华北-北京四”区域。 图1 IAM区域与终端节点 访问网址:获取用户Token,获取API接口的URI。 以cn-north4为例,则Request

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  • 文档翻译状态查询

    "error_msg": "Authentication failed. Verify the token." } 父主题: 机器翻译服务接口说明

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  • 基本概念

    。大语言模型的应用范围非常广泛,包括 自然语言处理 机器翻译 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数

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  • 计费说明

    免费试用:免费试用套餐包 包年包月:基础套餐包 按需计费:自然语言处理基础版API 文档分类 包年包月:基础套餐包 按需计费:自然语言处理基础版API 机器翻译接口 文本翻译 按需计费,详情请见价格详情页>文本翻译按需付费价格。 语种识别 免费试用:免费试用套餐包 包年包月:基础套餐包 按需计费:自然语言处理基础版API

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  • 创建盘古多语言文本翻译工作流

    \"to\":\"c\"}。 图9 提问器参数配置 鼠标拖动左侧“插件”组件至编排页面,在“Plugin”弹窗中单击“个人插件”,添加步骤6创建的机器翻译插件,连接提问器组件和插件组件,再连接插件组件和结束组件。 图10 添加插件 单击插件组件,按照图11,进行参数配置,单击“确定”。 图11

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  • 错误码

    resolved 内部数据解析错误。 服务后台错误,请联系技术支持。 500 NLP.6101 Server inner error. 机器翻译服务内部异常。 请联系服务管理员。 400 NLP.6302 Reaching concurrency limitation, please

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  • 文档翻译任务创建

    "error_msg": "Authentication failed. Verify the token." } 父主题: 机器翻译服务接口说明

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  • 高阶云服务清单

    语言理解NLPLU 开放能力 EI服务产品部 语言生成NLPLG 开放能力 EI服务产品部 知识图谱 NLPKG 开放能力 EI服务产品部 机器翻译NLPMT 开放能力 EI服务产品部 对话机器人服务 智能问答机器人 QABot 开放能力 EI服务产品部 智能话务机器人 PhoneBot

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  • 创建知识库

    向量化模型 选择向量化模型,向量化模型可以将文本数据转换为数值向量,常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 当前模型仅支持向量化512 token的内容,对应的中文约为512个字,英文与符号约900个字符,请注意分片长度。 长文本截断策略

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    e Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络模型,广泛用于自然语言处理任务,如文本生成、机器翻译和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和分布式训练进行了优化,可以显著提高训练速度和效率。D

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  • 服务端接口权限申请

    /aiservice/v1/moderation/image 文本内容审核 /aiservice/v1/moderation/text 机器翻译 支持文本翻译,语种检测,提供不同语种间的快速翻译能力。 文本翻译 /aiservice/v1/translate/translate 获取已支持的翻译语种

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  • 创建知识数据集

    选择向量化模型,向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 当前向量化模型支持的最大长度为512 token,对应的中文约为512个字,英文与符号约900个字符,请注意分片长度。 长文本截断策略

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  • RDS for MySQL内核版本说明

    修复REPAIR,OPTIMIZE等语句导致备机复制线程卡住问题。 2018-11-15 内核版本升级到5.7.23。 GTID开启时支持事务中创建和删除临时表。 支持表级别MTS并行回放。 2018-07-15 内核版本升级到5.7.22。 支持线程池。详见连接线程池。 支持 CTS 语法:支持create table

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