Administrator 租户管理员。 操作权限：具有 数据湖探索 服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 无 DLI Service Administrator 数据湖 探索管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。

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增强型负载均衡器控制台上的负载均衡器的ID DLI 数据湖探索数据库 dli-data-database 数据湖探索服务控制台上的数据库ID 数据湖探索集群 dli-cuh-cluster 数据湖探索服务控制台上的集群ID 数据湖探索队列 dli-cuh-queue 数据湖探索服务控制台上的队列ID CDM

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。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： Flink Jar作业相关问题

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将几万个作业根据不同的类型分组，不同类型的作业通过不同的队列运行。 或者创建IAM子用户，将不同类型的作业通过不同的用户执行。具体请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： 作业管理

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方案概述 应用场景 此解决方案通过华为云 数据治理中心 DataArts Studio 、数据湖探索服务 DLI、 云数据迁移 CDM、云数据库 RDS等服务的组合，可以快速构建一个轻量化离线数据分析平台，可一站式完成业务数据采集、分析，指标查询、做展示等工作，帮助企业实现业务数据洞察。

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查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“ 云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3 查看队列负载 父主题： 运维指导

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需计费”，勾选“专属资源模式”即可。具体操作请参见《数据湖探索用户指南》中创建队列章节。 确保DLI独享队列与 MRS 集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，

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load().show() 返回结果： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5.conf和user

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据处理实时性，有时需要在靠近数据产生的地方对其进行分析处理。智能边缘平台可以和数据湖探索服务（DLI）结合，通过在边缘节点上部署系统提供的流计算应用，将实时流计算能力从云端延伸到边缘。然后通过数据湖探索服务编辑流处理作业并下发到边缘执行，可以帮助您在边缘快速实现对流数据的实时、快速、准确地分析处理。

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表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源 计算费用=单价*CU数*小时数 请参见数据湖探索价格详情价格。 存储资源 存储费用=单价*存储数据量（GB）*小时数。 请参见数据湖探索价格详情价格。 表3 资源类型 资源类型 计费详情 合计 计算资源 0.4元/小时，实际CUs：64CUs，累计计费时长：2小时

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式更加优惠。 自建队列购买方式如下： 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下： 具体弹性资源池的购买和添加队列操作可以参考《数据湖探索用户指南》中的“创建弹性资源池”和“弹性资源池添加队列”相关章节。 父主题： 计费相关问题

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如何将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ 可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题：

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什么区别？ DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各

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生编码格式错误。 操作结果； 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5.conf和user

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供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求。 数据湖探索 DLI：数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLoo

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如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py

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主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。格式为：“IP 主机名/ 域名 ”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 跨源连接运维报错

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DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括 数据仓库 服务（DWS）、数据湖探索服务（DLI）、 MapReduce服务 （MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、云数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL

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需计费”，勾选“专属资源模式”即可。具体操作请参见《数据湖探索用户指南》中创建队列章节。 确保DLI独享队列与MRS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，

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快速卸载 卸载解决方案前，请先确保OBS桶中无数据，否则解决方案将卸载失败。 删除DLI数据库。登录数据湖探索 DLI 库表管理控制台，依次单击“更多”“删除数据库”在弹出的确认窗口中，单击“是”。 图1 删除DLI数据库 图2 确认删除 解决方案部署成功后，登录 资源编排 服务 R

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DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index.html 数据仓库服务DWS https://support

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