参数说明 时间列 待分解时序数据的时间列。 特征列 待分解时序数据特征列。 模型 时序数据分解使用的分解模型，支持： 加法模型 如果季节变动的幅度以及趋势和周期的波动都不随时间变化而变化，则比较适合使用加法模型。 乘法模型 如果季节变动的幅度或趋势和周期的波动随时间变化而变化，则比较适合使用乘法模型。

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数据探索 数据探索通过关联加工数据集，进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发：界面开发采用拖拽方式，把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码，就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置，实现不同的应用场景。

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数据探索 什么是数据探索？ 什么样的用户可以使用数据探索？ 为什么别人可以看到HDFS数据源，我却看不到？ 为什么在HIVE数据源中，我只能看到少量的表，有的表也只能看到部分字段？ 数据探索支持跨不同数据源关联数据么？ 什么是异步任务？什么场景下会触发异步任务？ 什么是模板？什么时候使用模板？

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数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例，介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题： 应用数据集

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数据探索 管理任务 管理模板 父主题： 管理基础工具

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用户报表：根据不同数据格式展示用户数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 百分位数：将数据进行排序，统计该数据在整个数据中所占的百分比。 图2 百分位数 分布统计：通过查看分布统计了解各参数下参数值的分布情况。如可以根据性别展示数据中的性别数据分布。可通过查看标签，了解数据中各种标签的分布情况。

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数据探索就是利用数据可视化，探索多来源数据间关系的一种数据分析方法，是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型，吸收的各环节相关数据，从而形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络，为各环节提供同源数据。数据探索有以下特点： 数据模型图谱可以自然地表现作业过程中产生的数据和数据间关系。

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单击“重新分析”，进行密级自动分析，根据敏感数据识别对数据库列标记的密级等级，分析出库表的密级。 图1 数据库详情 查看数据库详细信息。 选择“表信息”页签： 单击表名称查看表详情。 单击数据库名称返回上级页签。 选择“表信息”页签，勾选表，单击左上角的“标识”添加表标识。 单击给表添加分类、密级、标签和描述等信息。

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订单详情页面，在“操作日志”中查看商标注册进度。 如果提交的信息和材料存在问题，当且仅当订单的服务状态为“服务商确认材料”时，您可对商标注册申请订单进行撤回后修改。 登录商标注册控制台。 在“智能注册列表”页面所对应订单的右侧操作栏单击“撤回”按钮。 图1 撤回 订单服务状态变更

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内。此时可以单击该框，在弹出的窗口中会显示当前被框选的所有点ID，您可以在窗口中添加点ID或者删除不想查询的点ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 图1 框选点的方式 随机选的方式：单击路径起点框旁的“随机选”按钮，系统会帮您自动选择图中的点，填入点ID。您可以单击该

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什么是数据探索？ 数据探索（Data Explorer），是一个聚焦用户数据集（有权限访问的数据），用统一的sql语法，为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题： 数据探索

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探索示例应用 场景介绍 步骤1 ：使用应用模板快速创建调查问卷 （可选）步骤2：自定义调查问卷项 （可选）步骤3：自定义调查问卷页面 步骤4：预览并体验应用 步骤5：编译发布应用到运行环境 步骤6：创建业务用户并登录应用 父主题： 初学入门

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资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析

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叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图

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在浏览器中访问Web应用，单击需要测试的界面。 回到BurpSuite，单击“Target”。 在“Site map”中选择Web应用对应的域名。 右键选择“save selected items”保存xml文件。 操作录屏 具体内容请参考手动探索文件录制指导。 常见问题 Https网站显示证书错误

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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据

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什么样的用户可以使用数据探索？ 数据探索的目标用户是全网用户。 父主题： 数据探索

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算子增加： 针对已存在的属性增加标签：先删除需要增加标签的属性，然后重新添加属性并选择标签为“TRUE”，注意：新增的属性名称与原来不能相同，否则系统会提示属性已存在。 针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过

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DLI跨AZ队列是指在两个不同AZ下建立相同的计算资源，例如，用户1需要1400CUs的计算资源，那么用户1可以在创建队列的时候选择1400CUs的计算资源并且勾选跨AZ选项，DLI将为用户1创建两个不同AZ下的专属1400CUs计算资源，在一个AZ不可用的情况下，另外一个AZ可以正常的处理用户1的计算任务。 说明：

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导 数据湖探索

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请求中携带的所有标签的key组成的列表，当用户在调用API请求时传入标签可以传入多个值。 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，SCP才能生效。支持的运算符请参见：。 DLI定义了以下可以在自定义SCP的Condition元素中使用的条件键，您

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