数据探索 选择数据后，可以对选定的数据进行探索操作，包括数据统计、图表分析、特征分析以及时序分析。 数据统计 支持对当前特征数据进行全量展示，包括所有特征字段对应的字段类型，字段值。还支持对某个特征字段进行统计，统计类型包括平均值、方差、最大值、最小值、百分比分位数。支持特征列绘制直方图、箱线图、折线图及面积图。

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数据探索 数据探索通过关联加工数据集，进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发：界面开发采用拖拽方式，把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码，就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置，实现不同的应用场景。

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探索数据 数据探索概述 实例图谱探索 模型路径探索 父主题： 数据探索

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数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于增量数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

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数据探索 模型图谱 探索数据 探索视图

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数据探索 数据探索页面展示通过元数据任务拉取的数据库、数据表以及数据视图等，可以对其添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 前提条件 已完成数据资产委托授权，具体请参见云资产委托授权/停止授权进行操作。 已进行元数据扫描，具体请参见元数据任务进行操作。 操作步骤

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数据探索 什么是数据探索？ 什么样的用户可以使用数据探索？ 为什么别人可以看到HDFS数据源，我却看不到？ 为什么在HIVE数据源中，我只能看到少量的表，有的表也只能看到部分字段？ 数据探索支持跨不同数据源关联数据么？ 什么是异步任务？什么场景下会触发异步任务？ 什么是模板？什么时候使用模板？

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数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例，介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题： 应用数据集

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数据探索 管理任务 管理模板 父主题： 管理基础工具

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什么是数据探索？ 数据探索（Data Explorer），是一个聚焦用户数据集（有权限访问的数据），用统一的sql语法，为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题： 数据探索

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数据探索概述 通过数据探索，可探索实例间的关系，包括实例图谱探索和模型路径探索两种方式。 在进行数据探索前，请确保实体模型对应的实例数据已入图。创建数据入图任务的具体操作请参考数据入图。 实例图谱探索：指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点间的关

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DLI 支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、 CSS 、OBS、E CS 自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 功能介绍 D

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导 数据湖探索

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d dli:sqldefendrule:create 授予创建SQL防御规则权限。 write - - dli:sqldefendrule:list 授予查询SQL防御规则列表权限。 list - - dli:sqldefendrule:update 授予更新SQL防御规则权限。

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支持切换展示不同的探索视图，如果存在有操作权限的探索视图，可进行修改或删除操作。 修改探索视图：在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图，单击，跳转至该探索视图绑定的模型路径（详细请参见管理模型路径探索视图）。 删除探索视图：在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图，单击。 3 查询探索视图 在查询条件处输入

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图探索功能 提供图相关工具来探索图。 多标签图不支持图探索功能。 路径拓展 利用Filtered-query-API原理，对k跳过程进行逐层过滤，列出满足过滤条件的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧

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示例：从MYSQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql进行数据迁移的过程。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据

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资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析

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模型路径探索 创建模型路径探索 为模型路径下的实体配置数据源 发布模型路径 基于已发布的模型路径生成探索视图 基于已发布的模型路径生成 API服务 查看模型路径探索视图 管理模型路径探索视图 父主题： 探索数据

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如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。

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